OpenAI 的 Astra 模型展示了在漏洞发现与利用上的能力跃升：它能够自主发现零日漏洞，并将其串联成完整攻击链。这一能力意味着过去依赖周期性渗透测试的防御思路已明显不够。对正在将 AI 系统投入生产环境的企业而言...

近日，GLM-5.3正式发布，聚焦前沿编码智能与网络空间安全能力。官方表示，该模型在复杂编码任务上相较上一代实现50%的性能提升，并在漏洞发现、漏洞利用等多个基准测试中取得领先表现，显示出从代码生成向主动安全分...

微软正式推出面向网络安全的专用大模型MAI-Cyber-1-Flash，该模型专门针对大型代码库中的复杂漏洞进行深度检测，标志着AI在主动防御领域迈出重要一步。MAI-Cyber-1-Flash不只是一个通用的代码分析工具，它通过专门训...

Anthropic公司近日在GitHub上开源了其自动化漏洞发现与修复参考框架——Defending Code Reference Harness。该框架集成了威胁建模、代码扫描、风险分级和补丁生成等核心安全能力，并提供了一个高度可定制的自动化扫描...

Anthropic 正在加速推进其全新的 Claude Mythos 模型的公开发布，内部代号 Mythos 1 已在 Google Cloud 和 AWS 的安全漏洞发现项目中留下踪迹。新模型不仅提升了对广泛组织的安全防护能力，还配套推出了升级版 Claud...

这篇文章探讨了人工智能如何改变网络安全领域中的漏洞发现与披露文化。传统上，安全社区中存在两种主流文化：一种是“负责任披露”，即研究人员在发现漏洞后先通知厂商，给予修复时间再公开；另一种是“完全公开”，即立...

近期一项针对2026年重大漏洞的测试揭示，人工智能在网络安全领域的应用能力正呈现一种“锯齿状前沿”现象。测试结果表明，小型开源权重模型在漏洞发现与逻辑推理方面的表现，常常能与Anthropic的Mythos等大型专有模型...

近期，一篇题为《Mythos之后：AI网络安全的锯齿状前沿》的技术博客引发了广泛讨论。文章核心观点指出，在AI驱动的网络安全领域，真正的护城河并非单一模型的能力，而在于整个系统架构。值得注意的是，文中提及不仅大...