本研究利用视觉和语言工具，提高系统识别真实与虚假面孔的能力。在当前的科技发展中，面部识别技术已经被广泛应用于众多领域，包括安全监测、社交媒体以及各类身份验证等。然而，这种技术也面临着虚假面孔的挑战，通...

尽管现有的技术在目标检测方面已经表现出色，但在识别小物体的能力上往往存在问题。因此，专为解决这个问题而设计的CFINet应运而生。该网络采用分步骤方法，首先找到可能存在小物体的感兴趣区域，然后专注于模仿特征...