Google Research在GitHub公开的Harness²项目，展示了一种不修改模型权重、却能让智能体持续进化的工作机制。其核心思路是围绕每个具体任务动态优化“harness”，即提示词、工具调用、记忆模块与任务编排流程，并通过证...

AI智能体的能力在很大程度上由其harness（装配层/框架）决定。传统方法让harness针对固定进化集演化，虽然分布内收益明显，但容易记忆训练任务，导致分布外表现大幅缩水甚至消失。RRSI提出了一种新思路：不限制harne...

近日，一项名为Dream-RSI的研究聚焦自主AI智能体递归自我改进中的核心瓶颈——有效探索。该框架在探索层面构建了一个闭环：智能体通过在线探索持续收集发现历史，并将这些历史转化为针对已实现搜索空间的回放模拟器；...

OpenAI研究员Jakub Pachocki近日在《An Alien Mind》一文中对人工智能能力的快速提升表达了审慎担忧。他指出，具备推理能力的模型可能持续高速进化，甚至达到能够参与自身研发的程度。这种自加速趋势一旦形成，将带...

谷歌提出WikiSkill框架，目标是解决智能体技能开发中经验分散、难以跨迭代复用的问题。该框架将原始执行经验、累积知识和可执行技能分层解耦，并持续把执行经验整合到持久知识库wiki中，使后续技能更新能够建立在不...

在软件开发日益复杂、代码库规模持续膨胀的今天，如何高效理解跨多个仓库的代码逻辑成为开发者与AI编程助手共同面临的挑战。近日，一款名为Sourcebot的自托管工具在GitHub上引起了关注，它致力于通过复杂问答、代码...

Prime Agent是Prime Intellect发布的一款开源自我改进编码工具，其核心架构围绕递归语言模型（RLM）和持续训练框架（Continual Harness）两大抽象展开。该框架通过更优的上下文管理、多智能体协同与长期评估机制，赋...

人工智能公司 Anthropic 正式确认计划通过联合设计定制化芯片与 AI 模型，来提升其大语言模型 Claude 的运行速度与计算能效。该公司已开始对外招募芯片设计工程师，旨在现有硬件合作伙伴关系之外，寻求更多底层基础...