TaoLive团队针对直播电商数字人代理的实时性与适应性矛盾，提出Harness-Aware Training（HAT）后训练方法。其核心是将技能、钩子、系统提示和工具模式从模型权重中解耦，使运行时行为可随业务策略变化而无需重新训练...

Meta研究团队在最新论文中提出名为“早期经验”的创新训练范式，为解决语言智能体在复杂现实任务中的自主学习难题提供了突破性方案。传统方法依赖专家演示数据进行监督微调，存在泛化能力弱、数据多样性不足的缺陷。而...

DGMamba框架是一种创新的技术，它利用状态空间模型Mamba来解决领域泛化中的挑战。状态空间模型是一种先进的机器学习方法，通过将系统状态表示为一组变量，并预测其在时间上的演变，从而提高模型的泛化能力和对新场景...