彭博社消息，Gimlet Labs完成由a16z领投的3亿美元新一轮融资，投后估值达到30亿美元。值得注意的是，该公司六个月前刚完成8000万美元A轮融资，估值与融资额均快速跳升。Gimlet Labs的核心方向是将AI计算任务拆分并调...

据《华尔街日报》援引知情人士消息，AI公司Anthropic已与英伟达支持的云服务商Lambda签署了一份总额高达350亿美元的云计算合同。该交易落地的数据中心位于德克萨斯州，由Hut 8建设，英伟达将负责供应芯片并持有该数...

英伟达正在将AI竞争优势从单一GPU扩展到整个数据中心系统层面。在最新的Vera Rubin架构中，除GPU外，英伟达引入Vera CPU等专用组件，重点提升数据编排与调度效率。这意味着其战略正从单纯追求更强处理器算力，转向优...

Dylan Patel在访谈中分析，OpenAI与Anthropic正凭借将单位算力（FLOPs）转化为可预测收入的能力，在GPU、数据中心和能源合同的竞价中持续获得优势，预计到2028年可能掌控全球大多数可用AI算力。他认为，AI资本开支急...

据彭博社报道，印度AI基础设施公司AM Intelligence已向英伟达订购9000套Vera Rubin系统，并计划在总额80亿美元的项目中提供1吉瓦（GW）计算容量。Vera Rubin是英伟达面向下一代AI工作负载推出的高性能计算平台，主要...

英伟达在Hot Chips 2026上释放重要信号：CUDA生态正计划向RISC-V架构延伸。长期以来，GPU加速计算的主机端主要围绕x86-64与aarch64，而CUDA对RISC-V的支持有望让RISC-V处理器成为GPU计算任务的“入口”，从而丰富数据...

AI芯片架构正沿不同技术路线加速分化。英伟达GPU强调可编程性与可扩展架构，在通用AI训练和推理生态中保持主导；谷歌TPU采用专用化设计，针对矩阵乘法进行深度优化，以更高能效支撑大规模深度学习负载；AMD Instinct...

英伟达计划将上涨的内存成本转嫁给下游客户，明年出货的AI服务器系统价格预计将上涨超过15%。这一变化的核心在于HBM（高带宽内存）成本持续攀升，而英伟达通过定价策略，把HBM在最终加速器售价中的占比控制在较小范...