Cartesia提出H-Nets：直接从原始字节学习，大幅降低训练计算

Cartesia推出的H-Nets展示了一种直接从原始字节进行学习的神经网络方法。与传统模型依赖分词、归一化或手工特征提取不同，H-Nets将原始字节流作为直接输入，省去了繁琐的预处理链路。这种设计不仅简化了数据管道，还...

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