vgpu 是 Vercel Labs 推出的一个 TypeScript 库，专为 WebGPU 设计，旨在以模块化方式统一着色器、3D 场景、GPU 张量、神经网络和数学可视化等计算与渲染任务。该库提供类型化着色器导入能力，并采用紧凑的 GPU 优先...

英伟达在Hot Chips 2026上释放重要信号：CUDA生态正计划向RISC-V架构延伸。长期以来，GPU加速计算的主机端主要围绕x86-64与aarch64，而CUDA对RISC-V的支持有望让RISC-V处理器成为GPU计算任务的“入口”，从而丰富数据...

SpaceX正式宣布收购AI编程工具Cursor，旨在将其庞大的GPU计算资源应用于AI模型训练，以显著提升模型性能并降低训练成本。借助SpaceX在高性能计算基础设施方面的积累，Cursor有望开发出能力更强、效率更高的代码生成...

近日，GitHub上出现了一个名为Gemma Gem的开源项目，它是一个Chrome浏览器扩展，能够将谷歌最新发布的Gemma 4大型语言模型完全在用户本地设备上运行。该项目最大的技术亮点在于，它通过新兴的WebGPU API来实现高性能...

近日，在GitHub上开源名为“ntransformer”的高效大语言模型推理引擎项目，其核心创新在于探索并实现了通过NVMe存储设备直接与GPU通信，绕过CPU和系统内存的传统数据路径，从而在消费级显卡RTX 3090上成功运行了参数量...

近日，一个名为BarraCUDA的开源项目在开发者社区引发广泛关注。该项目旨在实现一个能够将NVIDIA CUDA代码（.cu文件）直接编译为AMD GPU（特别是基于RDNA 3架构、代号GFX11）机器代码的编译器。这一尝试打破了长期以...

NVIDIA近日在GitHub上开源了cuTile Python项目，这是一个专为NVIDIA GPU设计的新型并行编程模型。cuTile的核心目标在于简化高性能并行内核的编写过程，它能够自动利用GPU底层的高级硬件特性，同时确保代码在不同代际...

一位开发者在构建稀疏自编码器时遭遇了罕见的PyTorch框架底层Bug。该问题表现为模型训练损失函数持续处于平台期，经深度排查发现根本原因在于苹果硅GPU（MPS）后端执行Adam优化器时，由于内存处理机制缺陷导致部分张...