微软近日详细公布了其前沿预训练模型MAI-Base-2的训练细节。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数规模达到2.8万亿，活跃参数为800亿。微软表示，在留出预训练评估中，MAI-Base-2超越了所有开源权重模型，展现出较...

微软正式发布第三代自研AI加速器Maia 300，这是其减少对英伟达GPU依赖的关键举措之一。官方称该芯片每兆瓦性能提升40%，意味着在同等电力条件下可提供更强的AI算力，有助于降低大规模训练与推理的能耗成本。微软计划...

微软正式推出 Microsoft-Decision-1，这是一款快速决策评分模型，基于 Qwen3.5-9B 训练，并计划在未来将底层模型替换为 MAI、OpenAI 等。决策模型正在成为 AI 领域的重要新类别：与生成文本的大语言模型不同，决策模...

微软近日发布旗下首个流式语音转写模型 MAI-Transcribe-2-Streaming，并同步推出 MAI-Voice-2.1 与 MAI-Voice-2.1-Flash 语音生成模型。新模型在 Artificial Analysis 基准中登顶，展示出高准确率、低延迟和低成本优...

微软正式发布 MAI-Transcribe-2 语音识别模型，官方宣称其在速度、准确率和成本方面全面领先，并超越 Gemini 3.5 Transcribe、GPT-Transcribe 和 Whisper V3-Large。该模型集成了说话人分离、可配置转录风格和词级时...

微软在GitHub开源了AutoSaddler项目。该系统面向AI智能体性能优化，通过分析智能体的实际执行轨迹，自动更新提示词、工具配置和中间件组件，从而提升智能体在复杂任务中的表现。传统智能体高度依赖开发者手工调试提...

微软宣布其最新文本到图像模型MAI-Image-2.6在Arena文本到图像排行榜上首次亮相即升至第二位，排名超过Google、Meta和xAI等竞争对手。Arena排行榜基于用户盲测与偏好投票，是评估生成模型综合表现的重要公开基准之一...

微软正式发布 MAI-Thinking-1，这是一款面向企业工作负载的中等规模推理模型，重点提升编码、数学和知识类任务中的成本效率。该模型强调在推理能力与部署成本之间取得平衡，适合需要大规模调用又对响应速度和预算敏...