Qwen团队在Hugging Face发布Qwen3.8-2.4T-A95B模型。该模型基于Qwen3.5架构演进而来,重点提升编码与长时程任务处理能力,并通过改进的智能体执行机制提高任务完成可靠性。它支持SGLang、vLLM等主流部署框架,可较顺...
Read MoreQwen团队今日发布了其最新的开源权重模型Qwen3.6-27B,在AI社区引发广泛关注。该模型虽然仅有27B参数(稠密架构),却在智能体编码任务中实现了旗舰级性能。据Qwen团队宣称,Qwen3.6-27B在全部主流编码基准测试中均...
Read More近日,Qwen团队发布了一款名为Qwen 2.5 32B的视觉语言模型,该模型不仅具备强大的多模态处理能力,而且完全开源,能够在消费级硬件上高效运行。这一重大突破为AI领域的研究者和开发者提供了更加灵活和便捷的工具,尤...
Read MoreQwen团队近日发布了一款名为QwQ 32B的开源推理模型,该模型基于Apache 2.0许可证,性能与DeepSeek R1相当,甚至优于许多更大的蒸馏模型。团队通过结合基于结果的奖励机制、形式化验证和测试用例检查,使模型在数学和...
Read More近日,Qwen团队发布了Qwen 2.5 VL技术报告,详细介绍了其最新研发的视觉语言模型。该模型被誉为目前最强的开源权重视觉语言模型,具备卓越的多模态处理能力,能够高效地理解和生成图像与文本的结合内容。Qwen 2.5 VL...
Read MoreQwen团队近日发布了其最新的1M上下文模型,展示了在训练过程中逐步扩展上下文能力的技术进展。该模型不仅性能强劲,还支持本地化运行,显著提升了处理长文本任务的效率。此外,Qwen团队还发布了基于vLLM的推理框架,...
Read MoreQwen团队最新力作——一个具备32B参数的AI模型,现已成功训练并对外发布。该模型在各类任务中展现出卓越的性能表现,同时其设计考虑到了内存的局限性,能够适配更为普遍的中等内存硬件系统。这意味着,即便是在资源有...
Read MoreQwen团队发布了两个新的语言模型,分别是1.8B和72B的LLMs,与Llama 2相似,这些模型训练了3T个标记,并且在许多任务上表现出色。除了发布聊天版本和量化版本外,这些模型还在推理、数学和代码方面表现出色。
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