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2026-10-21 talkingdev

开源|TorchTPU:谷歌推出PyTorch TPU后端,自定义算子、XLA缓存与torch.compile全打通

TorchTPU 是谷歌在 GitHub 开源的 PyTorch TPU 后端项目,目标是让 PyTorch 用户更直接、高效地利用 Google Cloud TPU 算力。该项目通过自定义 ATen 内核适配 TPU 执行特性,引入 XLA 编译缓存以减少重复编译开销,...

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2026-10-21 talkingdev

llm-d 发布 Kubernetes 原生分布式推理栈,一次部署即可跨 GPU/TPU/NPU 扩展

llm-d 是一个面向分布式大语言模型推理的 Kubernetes 原生技术栈,致力于将 vLLM、SGLang 等单节点推理引擎转化为可运行在本地硬件集群上的生产级服务。该项目的核心价值在于为常见的生产部署模式提供经过测试的配方...

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2026-09-12 talkingdev

Jeff Dean 新公司 Discovery Loop 传寻求 500 亿美元估值,数周前估值仅 100 亿

据 Business Insider 援引消息人士报道,上月卸任谷歌首席科学家的 Jeff Dean 正为其 AI 初创公司 Discovery Loop 再次融资,最新目标估值约 500 亿美元。而就在几周前,该公司还以约 100 亿美元估值寻求 10 亿美元...

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2026-09-08 talkingdev

开源|Google发布Accelerator Agents:用Gemini将PyTorch工作负载迁至JAX并优化TPU内核

Google在GitHub开源了Accelerator Agents工具包,面向Google Cloud TPU开发场景,利用Gemini模型帮助开发者将PyTorch工作负载迁移到JAX,并优化自定义内核。该工具包包含MaxCode和MaxKernel两个核心模块:MaxCode负...

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2026-09-08 talkingdev

谷歌TPUv7 Ironwood第三方推理首测:FP8每美元性能较B200/B300最高提升50%

谷歌TPUv7 Ironwood的第三方推理结果首次在InferenceX官方预览中亮相。在与Nvidia B200/B300进行同口径FP8对比时,Ironwood每美元性能最高可领先50%,意味着单位成本下能够提供明显更强的推理吞吐。值得关注的是,Ir...

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2026-09-08 talkingdev

AI代理被工具输出“背刺”?ARMO:提示注入其实是两个事件,你的屏幕只读到一个

随着AI代理越来越多地调用外部工具并消费返回结果,工具输出已成为提示注入的新攻击面。ARMO最新分析指出,隐藏在工具结果中的恶意指令之所以能绕过常规防护,核心原因是输入检查与动作检查分别发生在代理循环的不同...

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2026-09-04 talkingdev

Gimlet Labs获a16z领投3亿美元、估值30亿,异构AI芯片任务分配成资本新宠

彭博社消息,Gimlet Labs完成由a16z领投的3亿美元新一轮融资,投后估值达到30亿美元。值得注意的是,该公司六个月前刚完成8000万美元A轮融资,估值与融资额均快速跳升。Gimlet Labs的核心方向是将AI计算任务拆分并调...

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2026-08-24 talkingdev

AI芯片架构竞赛升级:英伟达、谷歌TPU、AMD Instinct与Cerebras晶圆级引擎分化演进

AI芯片架构正沿不同技术路线加速分化。英伟达GPU强调可编程性与可扩展架构,在通用AI训练和推理生态中保持主导;谷歌TPU采用专用化设计,针对矩阵乘法进行深度优化,以更高能效支撑大规模深度学习负载;AMD Instinct...

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