Llava是一个强大的多模型模型。该交互式设计现在允许聊天式交错文本、图像输入和图像输出。Llava是一个深度学习模型，能够对文本和图像数据进行联合建模，并产生准确的输出。与其他模型不同的是，Llava模型不仅考虑...

由DeepMind开发的AlphaZero程序可以精通诸如国际象棋、日本象棋和围棋等游戏。现在，tinyzero可以让任何人都能轻松训练类似AlphaZero的智能体，无论是在游戏中还是在其他环境中。tinyzero是GitHub上的一个开源项目，...

本研究提出了一种深度学习方法，利用四个预训练的卷积神经网络模型来识别视频中的深度伪造人脸，可实现高精度检测。深度伪造技术已成为一种严重的威胁，对政治、社会和经济稳定造成了巨大的影响。该研究提出的方法可...

Mamba的创建者（以及许多其他模型）发布了一篇很专业的博客文章，概述了基本的序列混合架构，相对于标准Transformer，可以获得相当大的速度提升。该团队的新模型使用了这种混合方法，并且获得了非常好的性能。这种新...

这是一个正在建设中的资源库，旨在帮助人们掌握最新的创新技术。它主要面向初学者，包括学习Python、深度学习和语言建模的资源。如果你想了解生成式AI，那么这个资源库是一个很好的起点。学习这项技术需要耐心和毅力...

PyTorch 2是目前深度学习领域最为流行的框架之一，由Facebook AI Research开发维护。近日，一次有关PyTorch 2内部机制的精彩讲座引起了广泛关注。该讲座详细介绍了PyTorch 2的最新功能，如Dynamo、Instructor和Execu...

近日，麻省理工学院的Liquid AI致力于构建全新类型的人工智能，称之为液态神经网络。相比传统的人工智能模型，液态神经网络更小，需要更少的计算能力来运行。这意味着能够在更广泛的应用中使用液态神经网络。该公司...

视觉上下文提示（Visual In-Context Prompting）是一种创新的方法，能适应各种提示和上下文，极大地提高了分割任务的性能，并在开放式挑战中展示了令人印象深刻的结果。该方法为深度学习模型提供了更多的信息，从而...