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2024-03-12 talkingdev

AI在医疗领域的进展引发担忧:重视患者参与需求

近期,AI在医疗领域的进展引发了人们的关注,但同时也担心忽略了患者的需求和加剧了不平等现象。自动化的决策系统往往会拒绝向有需求的人提供资源,这表明它们存在偏见,这种偏见可能会传播到AI驱动的医学中。本文主...

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2024-03-08 talkingdev

CoLLM-通过协作提高LLM性能

Co-LLM推出了一种新方法,可以让大型语言模型协作,逐标记生成文本。这种策略允许模型利用其独特的优势和专业知识来完成各种任务,从而在遵循指令、特定领域问题和推理挑战等方面提高性能。

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2024-02-16 talkingdev

VideoAnnotator开源:结合人类专业知识的注释方法提高视频分类精度

近日,一种名为Video Annotator的框架已经在GitHub上发布。该框架通过将领域专家直接融入注释过程中,利用零样本学习和主动学习技术提高模型的精度和效率。这种注释方法不仅提高了模型的分类准确度,而且可以更好地...

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2024-02-14 talkingdev

人工智能有望重建中产阶级

Elon Musk和Geoffrey Hinton对AI作为一种能够消灭工作的力量的看法与现实相反,工业化世界面临的劳动力短缺问题加剧了人口趋势,这意味着未来工作机会将会很多,但专业知识和就业性质将会演变。人工智能AI并没有使人...

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2023-12-18 talkingdev

咨询公司背后的不幸数字

咨询是自筹资金的聪明方式,但创始人需要认真、有纪律性,不屈不挠——本文介绍了咨询公司需要避免的陷阱。咨询公司是创业者们在创业初期获得资金的一种方式。通过向客户提供专业知识和技能,他们能够获得资金来支持他...

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2023-12-15 talkingdev

FIND多用途AI模型接口开源,提升图像和数据理解能力

FIND推出了一个多用途AI模型接口,使得AI模型能够更好地理解图像和数据集,而无需更改核心模型。该接口使用了一种新的嵌入对齐方法,能够将不同任务的嵌入空间对齐起来,从而提高模型的泛化能力。这一技术的研发背后...

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2023-12-07 talkingdev

自学习语言模型实现领域自适应

在需要专业知识的领域中使用语言模型时,可以进行微调或使用某些检索技术。但两者都有缺点。这种新颖的方法使用自动生成的合成数据来更好地学习测试时的信息。它在标准适应基准测试中显示出比微调和RAG更好的表现。

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2023-09-12 talkingdev

成功工程师的七个简单习惯

本文探讨成功工程师的习惯,并解释了这些习惯如何使得这些工程师更加成功。例如,坚持一致的编码标准和风格,使代码更易于阅读和理解,至少在一个领域拥有深入的专业知识,良好的自我营销。本文深入探讨了编码习惯以...

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