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近日,一种名为Video Annotator的框架已经在GitHub上发布。该框架通过将领域专家直接融入注释过程中,利用零样本学习和主动学习技术提高模型的精度和效率。这种注释方法不仅提高了模型的分类准确度,而且可以更好地处理多样的数据集。值得一提的是,该框架的开源和易用性使其可以被广泛应用于各种视频分类任务中。

核心要点

  • Video Annotator框架发布,将领域专家直接融入注释过程中
  • 零样本学习和主动学习技术提高模型精度和效率
  • 开源易用,适用于多种视频分类任务

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