OpenDevin是一个为AI软件开发者提供通用Agent服务的开放平台，旨在提供一个统一的接口，使得AI软件开发者能够更加方便地使用各种不同类型的AI算法和模型。该平台提供了一系列的工具和接口，包括数据集管理、模型训练...

研究人员通过在最大熵框架内添加一种本地Q值学习方法，提高了QMIX的效能，QMIX是一种广受欢迎的多代理强化学习方法。这种改进的方法使得多代理模型在探索过程中能够更有效地学习，同时也提高了模型的整体性能。在多...

研究人员已经在最大熵框架内，通过添加一个本地Q值学习方法，改进了多代理强化学习中的一种流行方法QMIX。这种新的方法旨在提升QMIX在复杂多代理环境中的性能，通过引入本地Q值学习方法，可以更准确地捕获每个代理的...

Praison AI是一个低代码，集中式框架，旨在简化多代理系统的创建和协调，以便于各种LLM应用。该框架利用其他代理框架，具有易于使用，定制和人-代理交互等特点。Praison AI的主要优势在于其将复杂的多代理系统开发流...

OpenAI的董事会主席Bret Taylor向大家介绍了他的公司Sierra中的一个新角色——Agent工程师。根据一篇新的博客文章，该角色是由Sierra团队内的一位前辈担任，他们将Agent工程视为人工智能工程中的新学科。随着AI技术的...

AriGraph是一种全新的方法，能够帮助AI Agent构建一个集成了语义记忆和事件记忆的记忆图谱。在此技术的帮助下，AI Agent可以更好地理解和处理各种复杂的情境，从而在各种任务中表现出更高的自主性和智能。此外，通过...

GitHub Repo上的Maestro框架为Claude Opus提供了一个全新的解决方案，它智能地协调子代理。这个框架透过嵌入的方法，将多个子代理整合在一起，以达到更高的效率和效果。此框架的引入，为了解复杂的任务提供了新的可...

近日，一项新的技术研究实现了在无代理的情况下，仅使用语言模型，就能在SWE-bench上实现24%以上的解决率。这一成果对于深化我们对SWE-bench的理解，提高其解决效率具有重要的参考价值。SWE-bench是一款广泛应用于语...