Agentless 针对SWE-bench解决率大幅提升
talkingdev • 2024-07-04
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近日，一项新的技术研究实现了在无代理的情况下，仅使用语言模型，就能在SWE-bench上实现24%以上的解决率。这一成果对于深化我们对SWE-bench的理解，提高其解决效率具有重要的参考价值。SWE-bench是一款广泛应用于语言模型的评估工具，其在语言模型研究领域有着重要的地位。此次研究的成功，打破了以往必须依赖代理才能提高SWE-bench解决率的传统观念，为未来的语言模型研究提供了新的研究路径。
核心要点
- 在无代理的情况下，仅使用语言模型，就能在SWE-bench上实现24%以上的解决率。
- 这一成果对于深化我们对SWE-bench的理解，提高其解决效率具有重要的参考价值。
- 这一研究的成功，打破了以往必须依赖代理才能提高SWE-bench解决率的传统观念，为未来的语言模型研究提供了新的研究路径。