Google提出了一种新颖的提示技术，允许语言模型使用一组推理基元来发现更大的问题特定推理框架。这意味着模型可以选择不同的模块并将它们组合起来以更好地解决复杂问题。这个代码库是这些想法的一个非官方实现。

使用较低精度的模型训练速度更快、更便宜，但不稳定。最近有很多关于量化训练的研究。这个代码库建立在这些基础上，提供易于阅读和可修改的代码，实现浮点8训练。

Auto Wiki是一款全新的工具，它可以将你的代码转化为易于阅读的维基百科式文章。它使用了人工智能技术，将代码中的注释和文档转化为自然语言，并生成易于理解的页面，以便团队成员更好地阅读和理解代码。Auto Wiki可...

近日，HuggingFace发布了一个名为Nanotron的小型而强大的库，用于训练具有3D并行性的模型。这意味着它将数据、模型和模型中的层/张量分割开来。前两种并行性在PyTorch等库中得到了很好的支持。然而，将模型张量分割...

近日，GitHub上推出了一款名为Privy的代码仓库，该代码仓库注重用户隐私保护，是一款面向隐私保护的编码助手。该工具可以在编写代码的同时，避免将敏感信息提交到代码库中，从而保护用户的隐私。Privy采用类似于Git...

最近的一项研究表明，为代码添加简单语言解释显著提高了语言模型在19种不同编程语言之间的翻译效果，特别是对于复杂代码的翻译。这项研究由GitHub和OpenAI共同完成，GitHub在其代码库中添加了简单语言解释，并使用这...

ALOHA机器人系统以其令人难以置信的烹饪和家务任务演示在互联网上引起了轰动。它使用了许多有趣的训练技术（主要是模仿学习）。该代码库包含了ALOHA系统的一些基线训练算法，用于模拟。

本文探讨了模型中存在几乎所有输入都会使用的热神经元和很少使用的冷神经元的想法。通过将热神经元预加载到GPU中，您可以节省内存而不会牺牲太多吞吐量。可以使用配套的代码库。