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2023-12-25 talkingdev

论文:消费级GPU上的LLMs PowerInfer

本文探讨了模型拥有热神经元和很少使用的冷神经元的想法。通过将热神经元预加载到GPU上,您可以节省内存而不会牺牲太多吞吐量。同时,该文提供了一个可用的代码库

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2023-12-19 talkingdev

Coframe开源,利用 AI 简化前端开发

上周推出的 Coffee 可以通过插入现有的代码库来帮助前端开发中的 AI 流程。该项目专注于基于 Coframe 团队从利用 AI 生成 80% 以上前端的经验中获得的一流 DX。Coffee 将使用人工智能来改进前端开发工作流程,从而使...

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2023-12-08 talkingdev

OpenAI发布Switch Kit:几行代码即可将项目转为开源

OpenAI发布Switch Kit,这是一款旨在帮助开发者将项目转为开源的工具。开发者只需要在项目中添加几行代码,就可以将其转为开源项目。Switch Kit提供了一些列工具和功能,如开源许可证选择、代码库迁移、代码贡献者列...

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2023-12-07 talkingdev

DiffiT:基于扩散的视觉转换器生成高分辨率图像

该项目探索了视觉转换器在基于扩散的生成学习中的有效性,揭示了Diffusion Vision Transformers(DiffiT)。该模型将U形编码器-解码器架构与新型时变自注意模块相结合。DiffiT可以生成高分辨率的图像,具有非常好的...

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2023-12-06 talkingdev

如何将LLMs作为函数使用

在将语言模型嵌入到您的代码库中时,一个有用的心理模型是将它们视为具有标准输入和输出的函数。这篇博客是由React Native的创始人撰写的,展示了几种您可以这样建模模型以及这种方式的好处。

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2023-12-05 talkingdev

SAFE:一种用于模式识别的融合框架开源

SAFE是一种新的模式识别融合框架,它结合了预训练的视觉和语言模型,使用RGB帧、事件流和语义标签进行融合。该框架能够通过各种传感器收集的数据来识别和理解环境中的对象和场景,具有广泛的应用前景。在实现过程中...

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2023-11-21 talkingdev

Neural-Cherche:神经搜索模型微调库开源

Neural-Cherche是一个库,旨在为特定数据集微调神经搜索模型,例如Splade,ColBERT和SparseEmbed。 在搜索模型中进行微调可以提高搜索结果的质量,从而更好地满足用户需求。 该库现已开源,可在GitHub上获取。此外,...

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2023-11-20 talkingdev

AI Exploits:开源的真实世界AI/ML漏洞利用案例

近日,一份名为AI Exploits的GitHub仓库发布,其中包含了一系列真实世界中的AI/ML漏洞利用案例,以帮助人们更好地了解和防范这些漏洞。这个项目的目标是通过公开这些案例来增加人们对AI/ML漏洞的认识,同时也希望能...

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