漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-05-01 talkingdev

FlowTestAI-全球首个GenAI开源集成开发环境

FlowTestAI 是全球首个由GenAI驱动的开源集成开发环境(IDE),专为设计、可视化和管理API优先的工作流程而设计。这是一个技术的重大突破,它将AI技术与IDE结合,大大提高了开发者在构建和管理API工作流程的效率。Fl...

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2024-05-01 talkingdev

QUICK:加速LLM的新CUDA内核开源

QUICK是一套新的优化CUDA内核,通过解决内存问题,提升了大型语言模型的效率。这导致了NVIDIA GPU上的显著速度提升,使AI模型运行更快,效率更高。QUICK的出现,无疑为AI领域带来了新的可能性,通过优化内存处理方式...

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2024-04-30 talkingdev

Effort引擎实现Apple硅芯片上LLM模型推断的实时调整

Effort引擎为Apple硅芯片上的LLM模型推断提供了实时调整的可能,从而在速度和质量之间找到了平衡。这种方法无需重新训练,但需要转换和预计算,可以通过加载更少的权重使模型运行得更快。开发者正在寻求Swift/Metal...

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2024-04-29 talkingdev

基于Svelte和Three.js的3D框架在Web上展示

近日,一款基于Svelte和Three.js的3D框架在Web上展示,该框架名为Show HN。这个框架的创作者表示,Show HN框架的主要目的是为了提供一个易于使用、高性能的3D解决方案,让开发人员可以更容易地创建出各种惊人的3D应...

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2024-04-28 talkingdev

微软开源BitBLAS:优化1.58位网络内核

微软近日发布了一组用于训练BitNet风格模型的GPU加速内核。这些模型在准确度上没有明显下降的情况下,大大降低了内存消耗。BitNet风格模型是一种新型的深度学习模型,它的特点是使用1.58位的数据表示方法,比传统的3...

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2024-04-28 talkingdev

Sakana发布高速日语图像生成模型

Sakana AI近日发布了EvoSDXL-JP,这是一款为日语指令优化的高速图像生成模型,采用了一种革新的模型融合方法。与现有模型相比,EvoSDXL-JP的推断速度提高了十倍,并且性能卓越。这款模型非常适合在日本的教育领域使...

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2024-04-28 talkingdev

Anthropic:人人可参与的智能提示库Prompt

Anthropic公司近日推出的一款新产品——智能提示库,不仅允许用户提交优化的提示,还可以让用户探索各种任务的优化提示。这一平台的目标是为广大用户提供一种轻松探索和提交优化提示的方式,以此来提高任务的执行效率...

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2024-04-28 talkingdev

使用Unsloth微调Llama3:显著减少内存使用且长上下文增6倍

Llama3是一种革命性的新技术,它通过使用Unsloth进行微调,可以在保持相同的计算效率的同时,显著降低VRAM的使用量。最近的研究表明,使用Unsloth微调Llama3可以使上下文长度增长六倍,这比HF的flash attention技术...

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