在神经架构搜索（NAS）的创新工作中，引入了一种图神经网络（GNN）预测器，这种预测器可以提高识别特定任务的最优神经网络配置的效率。GNN预测器通过理解神经网络的图结构，从而可以更有效地预测神经网络的性能，这...

近日，GitHub上发布了一个名为tiny-gpu的项目，这是一个基于Verilog实现的最小化GPU。该项目的主要优化方向是帮助用户从头开始学习GPU的工作原理。tiny-gpu尝试通过最简单的方式，将GPU的操作和结构进行模拟和实现，...

近日，一个名为SVG Viewer的全新工具正式上线。该工具能够帮助用户更好地查看、编辑和优化SVG文件。SVG是一种基于XML的图形格式，可用于创建浏览器和移动设备中使用的矢量图形。它是一种非常流行的格式，因为它可以...

加权CPS（WCPS）是符合预测系统的一个扩展，专门用于适应数据环境的变化，特别是协变量的转变。协变量在统计学中是一种可以影响到研究结果的外部变量，而WCPS通过自适应调整，能更好地应对这种变化。这种扩展方法在...

英伟达近日宣布，将以约7亿美元的价格收购AI基础设施优化公司Run:ai，以增强其DGX云AI平台的性能，让客户能更好地管理他们的AI工作负载。此次收购将有助于支持跨多个数据中心位置的复杂AI部署。Run:ai此前曾获得风险...

嵌入式技术是人工智能应用开发的好起点，它使得设备能够收集和处理数据，从而为开发人员提供了一个更好的数据样本集。例如，使用嵌入式技术可以对设备进行监控，从而优化用户体验和提高生产效率。此外，嵌入式技术还...

Eleuther团队近期对T5模型进行了重新训练，采用了现代的分词器并延长了训练时间。T5作为现代AI领域的一匹黑马，此次升级后的Pile-T5模型在编码任务上表现出了显著的性能提升。经过持续的优化和调整，Pile-T5在多项基...

目前，人工智能技术正逐步进入微观管理领域。在这一阶段，人工智能的积极性很高，但技能水平相对较低，需要用户不断定义任务、频繁审核工作，并在每一步引导其进展。这类似于指导高中生实习生。这种技术发展阶段要求...