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2023-09-26 talkingdev

通过被动摄像头增强深度估计的研究

这项研究提出了一种在被动摄像头中模拟主动立体感的方法,而无需使用物理图案投影仪。研究人员通过利用外部传感器的深度数据虚拟叠加图案,克服了传统设置的局限性。这种方法在各种数据集上都增强了立体算法和深度学...

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2023-09-25 talkingdev

高效免费的边缘机器学习课程

本课程主要介绍如何在边缘设备上高效地进行低资源机器学习。课程包括讲座和作业。在这个课程中,我们将探讨在边缘设备上进行机器学习的技术,包括如何有效地使用有限的计算和存储资源,如何优化模型以适应边缘设备,...

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2023-09-25 talkingdev

HuggingFace变形金刚中的Flash Attention 2:性能大幅提升

最新版本的Flash Attention在提升模型上下文长度和性能的同时,其速度也得到了极大的提升。目前,Flash Attention正在被HuggingFace生态系统本地化支持的过程中。Flash Attention的升级不仅仅提升了模型的运算速度,...

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2023-09-25 talkingdev

提升嵌入式查询速度的智能技巧(Jupyter Notebook)

检索是一种提高生成质量的方法。然而,嵌入查询和搜索往往较慢。本笔记本展示了一些巧妙的技巧,可以帮助提高检索性能。检索过程中的问题主要集中在嵌入查询和搜索上,这个过程往往效率低下。为了解决这个问题,我们...

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2023-09-22 talkingdev

DialMe:一款能够让用户畅谈无阻的人工智能面试产品

DialMe是一款集成了语音识别功能的人工智能产品,其主要设计目标是为用户提供一种自由、开放的交流环境。通过这款产品,用户可以随时随地进行各种主题的讨论,从而提高自身的沟通能力和知识储备。同时,该产品也能为...

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2023-09-22 talkingdev

通过扩展UNet优化稳定扩散的生成质量

稳定扩散是一种复杂的技术,其可大幅度提高生成质量,而无需进行额外的训练。这是通过巧妙地调整权重和在UNet中扩大残差来实现的。具体的代码将在不久后公布。UNet是一种广泛应用于图像分割的深度学习框架,其独特的...

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2023-09-21 talkingdev

OpenPipe开源,将昂贵的提示工程转为更低价模型

OpenPipe是一种基于少数提示行为的模型简化工具。在当前的人工智能领域,模型的训练和部署往往需要大量的计算资源和时间,这对许多用户来说是一种负担。然而,OpenPipe的出现改变了这一状况。它通过利用少数提示行为...

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2023-09-20 talkingdev

LayoutNUWA-使用LLM生成优化网页布局

在网上创建引人注目的设计对于吸引用户的兴趣和帮助他们理解信息非常重要。这种新方法,被称为LayoutNUWA,通过使用语言模型将编码指令转化为出色的布局,使这些设计更加智能。LayoutNUWA的核心在于,它通过理解编程...

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