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2023-09-20 talkingdev

论文:DoLa一种让大型语言模型更加精准的方法

研究人员近日推出了一种名为DoLa的新方法,该方法能够帮助大型语言模型(例如与您进行聊天或撰写文章的模型)停止编造内容,而专注于事实。DoLa采用一种智能的方式比较模型内部的不同层次,以过滤出错误的信息。这是...

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2023-09-20 talkingdev

Anyscale推出Endpoints优化开源人工智能部署并加强与NVIDIA的整合

Anyscale近日发布了Endpoints,这是一种允许开发者使用流行的LLM API将快速、高效、可扩展的LLM集成到他们的应用程序中的工具。同时,该公司还宣布了与NVIDIA的新整合,以提升在Ray上的LLM的性能和开发,Ray是Anysca...

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2023-09-19 talkingdev

AI Score My Site:AI驱动的网站排名工具

AI Score My Site是一款创新的产品,它能帮助你了解你的网站能否被AI驱动的搜索引擎发现和排名,并提供改善的建议。在现今这个数字化和信息化蓬勃发展的时代,不论是企业还是个人,都需要确保他们的网站可以在搜索引...

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2023-09-19 talkingdev

为何AI无法取代人类的创造性

尽管人们担心AI会使人类的创造性变得多余,但我们继续欣赏人类的努力,比如国际象棋,即使AI的表现更好。这种悖论的产生是因为人类珍视的是不完美、惊喜和共享的体验,而这些是一直在优化的AI无法复制的。

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2023-09-19 talkingdev

为何开源AI将赢得未来

开源的人工智能(AI)模型相比之下,对于专有模型有着显著的优势。对于大多数AI应用而言,控制能力、定制性、透明度和信任度比高级推理能力更为重要。AI原生公司应该专注于拥有他们的核心模型,而不是将他们的智能层...

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2023-09-15 talkingdev

使JPEG与深度学习的优化相得益彰

JPEG图像无处不在,但由于在训练过程中无法轻松调整,所以它们与深度学习的兼容性并不好。这个项目回顾了现有的解决方案,并提出了一种新的方法,可以解决这些问题,使JPEG图像完全可调整且与深度学习系统兼容。JPEG...

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2023-09-14 talkingdev

instaflow-利用流校正技术实现文本到图像生成的超速进程

研究人员已经找到一种方法,通过使用名为校正流(Rectified Flow)的技术,加快将文本转化为图像的过程。校正流技术是一种新颖的方法,它可以加速和优化图像的生成过程。这种方法凭借其高效的性能,为文本到图像的快...

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2023-09-12 talkingdev

构建基于LLM系统与产品的七大实用模式

本文分享了七种实用模式,用于将大型语言模型(LLM)整合到系统中:性能测量、添加最新知识、微调任务、缓存以节省时间/成本、确保质量输出、错误管理以及利用用户反馈。首先,性能测量是衡量模型在实际应用中的效果...

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