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2023-08-18 talkingdev

WizardLM,利用强化进化指令教大型语言模型进行推理

近期,WizardLM团队的研究进展备受关注。他们最新的论文探讨了用于指令调整的数据策划问题。WizardLM在强化学习部分做出了突破性的提升,成功超越了许多封闭源模型在数学和推理任务上的表现。他们的研究成果可能会对...

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2023-08-18 talkingdev

DeepEval:为您的LLM流水线提供离线评估

DeepEval 是一个提供 Pythonic 方式进行离线评估的工具,可以帮助您方便地将 LLM 流水线投入生产。LLM 流水线是一种机器学习模型开发流程,通过使用 DeepEval,开发者可以在不连接网络的情况下,对其进行评估和优化...

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2023-08-17 talkingdev

人工智能真的不堪一击吗?

人工智能(AI)被大肆炒作,然而在许多领域,它仍然需要大量的改进和优化。尽管AI在许多领域都已经展示出了其潜力,如自动驾驶、医疗诊断、股市预测等,但是,我们也必须清楚,目前的AI技术还存在许多不足之处。例如...

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2023-08-17 talkingdev

使用GPT模型优化GitHub仓库的提交信息

在软件开发中,提交信息起着至关重要的作用,但很多提交信息都缺乏详细的描述。最近有一篇论文提出了一个新的方法,利用过去的提交历史,而非简单地生成提交信息。这篇论文提出了一个新的数据集,名为CommitChronicl...

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2023-08-17 talkingdev

CIM开源,提升计算机视觉和图像理解能力

在一张图片中,计算机有时会将同一对象识别为多个。现在,一个新的项目开发出一种方法,帮助计算机识别并聚焦于对象的单一完整版本。这种方法的出现,将对计算机视觉和图像理解能力的提升起到关键作用,不仅可以优化...

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2023-08-16 talkingdev

AI开发者工具设计与推广指南,Copilot的设计原则

本文概述了十个关键的AI开发者工具设计原则,这些原则来自于GitHub在设计、发布和扩展Copilot的经验。这些原则包括利用自然语言、解决开发者的痛点、收集有意义的反馈、承认偏见,并优先考虑定制化、可访问性、性能...

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2023-08-16 talkingdev

AI医生DoctorGPT开源,能通过美国医疗执照考试

DoctorGPT,这款领先的语言模型(LLM),已经能够通过美国医疗执照考试。它的特点是可以离线工作,跨平台运行,且能保护用户的健康数据私密性。这款开源的AI医生,将为医疗行业带来革命性的改变,使得医疗服务更具普...

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2023-08-16 talkingdev

AI与内存壁垒:LLaMA.cpp的崛起之路

LLaMA.cpp的崛起令许多人感到惊讶。为什么一台普通的MacBook能够以稍慢于A100的速度运行最先进的模型呢?答案在于,当你一次只处理一个批次,一个标记的时候,内存带宽就成了瓶颈。而M2的内存带宽与A100的之间的差距...

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