AI与内存壁垒：LLaMA.cpp的崛起之路
talkingdev • 2023-08-16
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LLaMA.cpp的崛起令许多人感到惊讶。为什么一台普通的MacBook能够以稍慢于A100的速度运行最先进的模型呢？答案在于，当你一次只处理一个批次，一个标记的时候，内存带宽就成了瓶颈。而M2的内存带宽与A100的之间的差距并不大。这就是为什么在单批次、单标记的情况下，MacBook和A100的性能差距微乎其微。这一发现重新定义了我们对于内存带宽在AI运算中的理解，也为优化AI运算提供了新的思路。
核心要点
- LLaMA.cpp的崛起，改变了人们对AI运算的认知
- 当处理单批次、单标记时，内存带宽成为瓶颈
- M2的内存带宽与A100的差距并不大，这导致了它们在处理单批次、单标记的AI运算时性能差距不大