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2024-06-26 talkingdev

AI与Morph Labs联手优化信息检索增强型生成模型

近日,AI与Morph Labs联合发布了一篇关于信息检索增强型生成(RAG)模型微调的优秀博客文章。在文章中,他们展示了一些合成数据的使用情况。信息检索增强型生成模型是一种新型的深度学习模型,它结合了信息检索技术...

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2024-06-25 talkingdev

AI领域的职业机遇

知名开发者Shawn“swyx”Wang谈到了传统软件开发者转型AI的隐藏机遇。他特别指出,基于当前工具的构建,以及使用AI进行总结等,都是开发者可以考虑的方向。他认为,AI并非一个完全独立的领域,对于传统软件开发者来说...

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2024-06-25 talkingdev

混合注意力MoA在大型语言模型中的应用

混合注意力(MoA)方法在大型语言模型中优化稀疏注意力,通过为不同的头部和层定制独特的稀疏注意力配置。该方法通过改变稀疏注意力的配置,使模型可以更有效地处理复杂的语言模型,从而提高模型的性能和效率。

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2024-06-25 talkingdev

在TRL中训练视觉模型

TRL是一个Hugging Face库,专为使用强化学习训练变形金刚设计。这个示例允许您对基于视觉的语言模型如LLaVA进行相同的处理。Hugging Face是一个开源NLP(自然语言处理)社区和公司,致力于使用人工智能推动自然语言...

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2024-06-25 talkingdev

苹果计划用自动化取代iPhone最终装配线一半工人

苹果公司决定在未来的iPhone生产过程中,使用自动化技术取代50%的最终装配线工人。这一决定紧随2022年11月,富士康主要装配厂外发生的iPhone工人与警方的激烈冲突之后。自动化不仅能够减少潜在的劳资冲突,还可能提...

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2024-06-24 talkingdev

深度观察:人工智能的远景

历史数据显示,由于人工智能,我们有望看到增长率和技术进步的大幅度提升。就像过去一样,社会可能会适应这些快速变化。人工智能的迅猛发展已经引起了全球的广泛关注。为了应对这种变化,我们必须更好地理解人工智能...

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2024-06-24 talkingdev

ReaLHF训练技术开源,刷新训练效率新高度

ReaLHF是一种全新的系统,它通过在训练过程中动态地重新分配参数和优化并行化,以提高来自人类反馈的强化学习(RLHF)的效率。ReaLHF通过创新的技术手段,实现了动态参数分配和并行化优化,从而达到了提高训练效率的...

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2024-06-24 talkingdev

模型大小与说服力呈对数缩放关系的证据

一种被称为'超级说服'的担忧正在困扰着人们,那就是随着模型的不断增大,它们的说服力会显著增强。但是,有弱证据表明更大的模型并不比较小的模型更具有说服力。然而,它们可能可以被调整以增强说服力。这种现象提醒...

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