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2024-07-01 talkingdev

PyTorch调试指南:帮助您高效解决常见问题

PyTorch是构建模型的强大工具。然而,在实际使用中,一些常见的bug可能会大幅降低模型的性能。为此,我们提供了一份实用的列表,帮助您在调试模型代码时找到问题并解决。该列表内容详尽、实用性强,无论是在建模过程...

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2024-07-01 talkingdev

Llama Agents-新一代多智能体系统构建框架

Llama Agents是一个以异步为首的框架,用于构建、迭代和生产多智能体系统,包括多智能体通信,分布式工具执行,人在环中等等。Llama Agents的目标是提供一个强大、灵活且易于使用的框架,以支持开发者在各种场景中快...

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2024-06-29 talkingdev

Python量化金融工具包发布

近日,一款基于Python的量化金融工具包正式发布。该工具包提供一系列用于金融数据分析、建模和交易的工具和算法,包括股票和期货的回测、策略优化、风险管理等功能。该工具包支持多种数据源和交易平台,并提供了丰富...

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2024-06-28 talkingdev

Meta LLM Compiler:神经优化器和反汇编器

Meta LLM编译器是一种新型编译器,采用神经网络进行优化和反汇编,能够显著提高代码的性能和可读性。该编译器可以自动检测代码中的瓶颈,并通过神经网络进行优化,从而提高代码的运行速度。此外,Meta LLM编译器还可...

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2024-06-28 talkingdev

Meta发布LLM编译器:性能优化至77%,反汇编性能达45%

近日,Meta发布了两款语言模型,旨在将代码编译成汇编语言并能够反编译至LLVM IR。这两款模型在5460亿个高质量数据标记上接受了训练,并进行了进一步的指令调优。Meta的这一创新实现了优化后的汇编性能达到77%,反汇...

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2024-06-27 talkingdev

Surface Pro X引领Windows on Arm性能飞跃

自2019年微软发布Surface Pro X以来,基于Arm架构的Windows操作系统体验取得了显著提升。Surface Pro X搭载的定制版高通SQ1处理器,不仅在能效上优于传统x86架构处理器,更在兼容性和性能上做了大量优化工作。通过持...

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2024-06-26 talkingdev

利用RAG使本地LLM语音助手更快更具扩展性

研究人员已经发现,通过分类数据、预计算嵌入以及动态生成示例,可以使LLM语音助手更加高效和可扩展。他们利用RAG(Retrieval Augmented Generation)系统对语音助手进行优化,提高了其性能和扩展性。RAG是一种典型...

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2024-06-26 talkingdev

Imbue公司以其训练出的70B模型匹敌GPT-4

Imbue公司成功训练并发布了一款极其强大的70B语言模型。这款模型采用了Imbue自家的优化器,以及一些出色的数据过滤技术,训练过程中没有出现任何损失峰值。这表明该公司在技术上取得了显著的突破,为人工智能语言模...

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