漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-07-04 talkingdev

Meta Multi Token Prediction Models多标记预测模型:在Hugging Face Hub表现强劲

近日,Meta发布了其多标记预测模型。据悉,该模型在Hugging Face Hub上的表现非常强劲。这款模型采用高级算法进行数据预测,能够同时处理多个标记,提高了预测的准确性和效率。对于个人和企业用户来说,这款多标记预...

Read More
2024-07-04 talkingdev

手把手教你解决Torch Compile问题,提升代码运行速度

对于使用Torch Compile的开发者来说,解决其过程中遇到的错误问题可能是一项挑战。本教程将详细介绍如何解决Torch Compile中的错误,帮助您的代码更快运行。首先,我们需要了解深度学习框架中的编译过程,这对于找到...

Read More
2024-07-03 talkingdev

Mako:Rust 构建的高效生产级 Web 打包器

Mako 是一款专业级的网页打包工具,其以 Rust 语言编写,提供极速的打包性能,广泛受到企业级应用的青睐。Ant Group 以及开源项目 Umi 和 Father 都选择了 Mako 进行 Web 应用和网站的打包工作。Mako 的设计目标是简...

Read More
2024-07-02 talkingdev

RAM遵循长度约束指令:模型调优新方法

在众多的模型中,大多数都不能遵循长度要求,例如少于40个词。然而,最近的研究显示,我们可以通过调优使它们达到这样的要求。这项工作的关键在于调整模型的参数,使其能够根据要求生成特定长度的输出。这一发现可能...

Read More
2024-07-02 talkingdev

Web2Code开源-网页代码生成的新流程

研究人员已经开发出一种新的流程,以改进Web2Code指令调谐。这个过程涉及到创建新的网页图像-代码配对,优化现有的网页代码生成数据,创建新的文本问题-回答配对,以及优化现有的网页理解数据。这个新进程的开发,不...

Read More
2024-07-02 talkingdev

深度探索:用muP扩展规模

这是一篇关于在扩展模型和数据集大小时调整超参数的极好且易于理解的文章。在大数据时代,如何有效地处理和分析庞大的数据集,是当前科技行业面临的一大挑战。本文主要介绍了使用muP进行规模扩展的技术方法。muP是一...

Read More
2024-07-02 talkingdev

ReaLHF开源-提高训练效率

ReaLHF是一个创新的系统,通过在训练过程中动态重新分配参数并优化并行化,提升了人类反馈的强化学习(RLHF)的效率。这一技术的主要特点在于,它可以根据训练的实际需求,灵活调整系统参数和并行化优化策略,从而实...

Read More
2024-07-02 talkingdev

AutoCodeRover-自动化软件改进工具开源

AutoCodeRover是一款新的工具,专门用于自动化软件改进,包括修复漏洞和添加功能。该工具结合了大型语言模型(LLM)和先进的代码搜索技术,以实现优化和提升。通过使用这款工具,开发者可以更有效地进行代码的修改和...

Read More
  1. Prev Page
  2. 7
  3. 8
  4. 9
  5. Next Page