漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-07-11 talkingdev

论文:SuperFlow推动自动驾驶的3D感知技术进步

SuperFlow是一种新的框架,通过使用连续的LiDAR-camera对进行时空预训练,增强了自动驾驶中的3D感知能力。在自动驾驶技术中,3D感知的重要性不言而喻,它可以帮助自动驾驶汽车更准确地理解周围环境,进行更安全、更...

Read More
2024-07-06 talkingdev

Fabric:开源框架可利用人工智能增强人类能力

Fabric是一款由加拿大滑铁卢大学团队开发的开源框架,旨在利用人工智能技术来增强人类的认知和行为能力。该框架结合了人工智能、机器学习、智能传感器等技术,可用于开发各种可穿戴设备和智能环境。使用Fabric,人们...

Read More
2024-07-04 talkingdev

Meta Multi Token Prediction Models多标记预测模型:在Hugging Face Hub表现强劲

近日,Meta发布了其多标记预测模型。据悉,该模型在Hugging Face Hub上的表现非常强劲。这款模型采用高级算法进行数据预测,能够同时处理多个标记,提高了预测的准确性和效率。对于个人和企业用户来说,这款多标记预...

Read More
2024-07-04 talkingdev

手把手教你解决Torch Compile问题,提升代码运行速度

对于使用Torch Compile的开发者来说,解决其过程中遇到的错误问题可能是一项挑战。本教程将详细介绍如何解决Torch Compile中的错误,帮助您的代码更快运行。首先,我们需要了解深度学习框架中的编译过程,这对于找到...

Read More
2024-07-04 talkingdev

AXIAL-利用可解释的AI推进阿尔茨海默病的诊断方法

这个项目提出了一种新的诊断阿尔茨海默病的方法,该方法使用3D MRI扫描来增强模型决策的可解释性。阿尔茨海默病的早期诊断对于病情的控制和治疗至关重要,而人工智能技术的应用则大大提高了诊断的精度和效率。此项目...

Read More
2024-07-03 talkingdev

LlaRA-大模型在机器人技术中的应用

LLaRA是一个使用大型语言模型(LLM)来通过对话式的指令-响应对提高机器人行动政策的框架。通过整合视觉输入,这些视觉语言模型(VLM)处理状态信息并生成最优的政策决策。LLM的使用增强了机器人的理解和应对能力,...

Read More
2024-06-25 talkingdev

苹果计划用自动化取代iPhone最终装配线一半工人

苹果公司决定在未来的iPhone生产过程中,使用自动化技术取代50%的最终装配线工人。这一决定紧随2022年11月,富士康主要装配厂外发生的iPhone工人与警方的激烈冲突之后。自动化不仅能够减少潜在的劳资冲突,还可能提...

Read More
2024-06-24 talkingdev

深度观察:人工智能的远景

历史数据显示,由于人工智能,我们有望看到增长率和技术进步的大幅度提升。就像过去一样,社会可能会适应这些快速变化。人工智能的迅猛发展已经引起了全球的广泛关注。为了应对这种变化,我们必须更好地理解人工智能...

Read More
  1. Prev Page
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. Next Page