PromptMM是一种使用多模态知识蒸馏的在线购物推荐系统，可以改善像亚马逊和TikTok这样的平台上的推荐系统。它通过从各种内容类型（视觉、文本或声音）中蒸馏出重要特征，来解决用户偏好的不准确性，并简化系统，以防...

IR-QLoRA是一种新方法，它可以提高量化大型语言模型的准确性，使它们更适合在资源有限的设备上使用。量化是一种通过降低浮点精度来减少计算资源需求的技术。虽然这种方法可以大大减少模型的计算量和存储空间，但它也...

ListT5推出了一种前沿的重排方法，不仅可以提高信息检索的准确性，还提供了一个高效的解决方案，以应对以前的列表式重排器面临的挑战。

FlowMDM是一种新的模型，用于从文本描述生成长时间连续的人体运动序列。这种首创的扩散模型使用混合位置编码进行逼真的运动创建，无需额外的去噪步骤，在关键数据集上表现出卓越的准确性和逼真度。

ConceptMath是一种新的双语基准，用于测试LLMs在英语和中文的数学技能。它的独特之处在于它将数学问题分解为特定的概念，从而允许更详细地评估AI在数学上的优势和劣势。 这项技术将有助于开发更准确的AI模型，以应对...

这是一份关于使用LLMs进行注释的精选论文列表，LLMs是一种基于机器学习的语言模型，能够自动预测文本中的下一个单词或字符。使用LLMs进行注释可以提高注释的准确性和效率，目前在自然语言处理和计算机视觉领域被广泛...

INSTRUCTIR是一个新的基准，旨在使搜索引擎更加智能化，更好地理解用户的意图。与当前大多数方法不同，INSTRUCTIR评估搜索引擎如何遵循用户的指示，并适应各种不断变化的搜索需求。INSTRUCTIR可以帮助搜索引擎更好地...

苹果正在开发一个更新版本的Xcode，包括一个AI工具来生成代码。该工具将使用机器学习和自然语言处理算法来识别软件开发中的常见模式和问题，并提供自动生成代码的功能。这将帮助开发人员更快地创建应用程序，提高效...