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2023-09-29 talkingdev

联合训练大型多模态模型:一种新的算法取得了突破

模型通常针对特定任务(例如,语言生成和图像生成)进行单独训练。然而,最近提出的一种名为联合自回归混合(JAM)的算法,通过巧妙地交叉注意力和温和的微调,成功地将不同的模型结合在一起。这种新颖的方法在多种...

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2023-09-28 talkingdev

论文:RankVicuna,使用语言模型重新排序搜索结果

大型模型如ChatGPT已被用于提升搜索结果的效果,但由于这些测试往往是隐蔽或秘密进行的,所以很难进行重复。研究人员推出了RankVicuna,这是一个开源工具,能够使用语言模型重新排序搜索结果。这款工具的出现为我们...

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2023-09-28 talkingdev

ChatGPT现已支持实时网络搜索

OpenAI近日重新启用了ChatGPT的一项功能,使其能够通过“Browse with Bing”功能获取当前网络信息。这项功能初步针对Plus和Enterprise订阅者开放。ChatGPT借助这项功能,能够实时获取、处理并提供网络上的各类信息,让...

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2023-09-27 talkingdev

LAION推出OpenLM:中等规模模型的新选择

OpenLM是一个专为训练最多可达70亿参数的中等规模语言模型设计的库和框架。它的设计理念是注重GPU速度和可修改性。作为收敛性验证,已经有在1.25T标记上训练的模型可供使用。这种新型的框架和库能够更好地满足中等规...

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2023-09-26 talkingdev

Odin开源:使用GPT-4从您的数据生成知识图谱

最近,GitHub Repo上的一个新项目Odin引起了业界的广泛关注。Odin的主要功能是利用GPT-4技术从用户的数据中生成知识图谱。知识图谱是一种以图形方式表示知识的方法,能够帮助用户更好地理解数据,并从中提取有价值的...

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2023-09-21 talkingdev

谷歌如何教AI自我怀疑: Bard聊天机器人新增“双重检查”功能

谷歌的Bard聊天机器人现在提供了一项“双重检查”功能,当用户提示时,该功能会通过在网络上查找支持或反驳其回应的信息进行评估。这项新增功能旨在增强准确性和责任感,但可能仍需要用户自行验证搜索结果和解读。此举...

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2023-09-21 talkingdev

检索不仅仅是嵌入式搜索:AI检索技术的改进与挑战

语言模型在处理实际查询时,经常出现虚构的细节。通过检索事实,我们可以减少这些不准确性。然而,将查询嵌入并对向量存储进行搜索的检索增强生成(RAG)的基础形式往往表现不佳。本文讨论了如何利用查询对象和信息...

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2023-09-20 talkingdev

论文:DoLa一种让大型语言模型更加精准的方法

研究人员近日推出了一种名为DoLa的新方法,该方法能够帮助大型语言模型(例如与您进行聊天或撰写文章的模型)停止编造内容,而专注于事实。DoLa采用一种智能的方式比较模型内部的不同层次,以过滤出错误的信息。这是...

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