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2024-01-23 talkingdev

论文:RSHazeNet,更清晰的遥感图像

日前,RSHazeNet发布,该框架旨在从遥感图像中去除雾霾。该工具使用创新模块更好地理解和保留图像中的重要细节,使其更清晰、更有用于分析。RSHazeNet框架具有较高的普适性,适用于各种遥感图像去雾任务。该工具的发...

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2024-01-21 talkingdev

DoraemonGPT:基于LLM的AI系统在视频理解方面迈出重要一步

最近,一种名为DoraemonGPT的新型AI系统基于大型语言模型取得了重要进展,它聚焦于视频任务,提升了对于动态现实场景的理解。DoraemonGPT将视频转换为符号记忆,以进行高效的时空查询,并利用专门的工具和新颖的规划...

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2024-01-15 talkingdev

人类永远不会被替代:AI并不能完全取代人类

人们认为AI将取代许多工作,因为每个人都认为别人的工作很容易。希望将人类从方程式中排除出去的愿望是基于无知的。即使是最疯狂的创新,人们仍然很重要,这是不可避免的。人们希望吸引其他人的注意,并被理解和看到...

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2024-01-12 talkingdev

人工智能与SaaS的未来

如今,人工智能是我们所熟知和喜爱的巨头。它对SaaS的影响尚待确定,那么你如何为新的或现有的企业制定前进的道路呢?请阅读(或听取)本文,跟我们一起来看看。 人工智能是未来的趋势,也是SaaS企业不可或缺的一部...

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2024-01-11 talkingdev

ChatGPT一周年:AI是否已成为新的技术平台?

本文介绍了“解剖框架”——一种用于评估任何创新潜力的工具,包括人工智能。它从五个层面探讨了创新:基础设施、核心平台、应用、工具和生态系统。本文还讨论了初创企业和现有创新者的角色以及创新介质(硬件 vs. 软件...

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2024-01-10 talkingdev

人类始终是核心

人们认为人工智能将取代很多工作,因为每个人都认为别人的工作很容易。想要消除人的角色只是基于无知。即使是最疯狂的创新,人仍然是最重要的,这是无法回避的。人们想要吸引其他人的注意力,并被理解。

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2024-01-09 talkingdev

论文:Phi-2语言模型助力多模态LLaVA-Phi发布

LLaVA-Phi是一款创新的多模态助手,它使用Phi-2语言模型。尽管参数只有2.7B,但LLaVA-Phi在多模态对话中表现出色,结合了文本和视觉。该助手可以在多个领域内使用,例如智能家居和自动驾驶等。

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2024-01-03 talkingdev

MosaicBERT:针对快速预训练优化的双向编码器

BERT是一种仅有编码器的Transformer。这意味着它通常用于以嵌入形式表示自然语言,而不是用于生成文本。重要的是,它是最早用于搜索的Transformer之一,因为它可以表示查询和要检索的信息。Mosaic团队集成了FlashAtt...

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