从非结构化文本中生成知识图谱曾被视为自然语言理解的终极目标，现在，你只需50行代码和一个LLM便可实现。知识图谱是一种复杂的数据结构，可以以图形的形式表现出各种实体之间的关系。这样的结构有助于机器更好地理...

大多数美国人认为，人工智能将对美国的就业市场产生负面影响。在接受调查的美国人中，有75%的人认为，未来10年内，人工智能将减少总的就业岗位数量。他们对于人工智能技术的快速发展感到担忧，认为这将对传统的就业...

最近，Sam Altman在他的全球巡回讲演中，接受了一次专访。在这次讲演中，他分享了自己对人工智能（AI）、监管以及OpenAI未来发展的思考。Altman认为，AI技术正在深刻影响着全球的经济、社会和政治生态，但同时也带来...

这项研究介绍了AV-SUPERB，这是一个新的基准测试，用于测试训练模型在各种任务中对声音和视觉数据的理解程度。AV-SUPERB的目标是推动音频和视觉共同理解的发展，并为未来的研究提供一个统一的平台。这项研究突出了模...

最近，一组研究人员在GitHub上发布了他们的最新研究成果。他们训练了一个模型，该模型可以识别3D面部照片上的重要点，这一过程通常需要人工完成。他们的方法几乎与人类专家的精度相同，但速度却快了很多。在过去，人...

思科宣布以280亿美元现金收购网络安全公司Splunk，这是有史以来最大规模的企业收购之一。Splunk的技术可帮助企业监控和分析数据，从而最大程度地降低遭受黑客攻击的风险并更快地解决技术问题。此次收购将进一步增强...

伟大的创新通常成对出现，技术创新和商业模式创新相辅相成，共同推动出色的结果。人工智能（AI）是下一个技术创新，但我们是否已经找到了它在商业模式方面的配对伙伴呢？真正出色的创新不仅仅在于技术的改进，更在于...

本研究探讨了大型语言模型（LLMs）如何更好地进行序列推荐。LLMs正在许多技术领域引发革命，它们能够在如推荐下一首歌曲或下一部电影等场景中发挥重要作用。通过这种方式，我们可以创建更加智能、更加个性化的推荐系...