尽管人工智能（AI）技术已经相当先进，但目前其水平仍无法满足经济发展所需的自动化水平。AI的核心价值在于它可以通过学习和模拟人类的思考方式，从而实现更高效的自动化。然而，从目前的发展状况来看，AI虽有很大的...

本文探讨了为何现有的大型语言模型（LLMs）不太可能导致人工通用智能（AGI）的发展，以及为何物理学本身将阻止我们从现在的状态突然跃升到AGI。当前的LLMs，虽然在某些方面已经取得了显著的进步，但是在理解和推理的...

自动视频生成作为一个新兴的研究领域，已经引起了广泛的关注。其中，故事延续、故事混搭等任务的衡量标准十分复杂。谷歌最新推出的视频生成基准测试工具，希望能帮助这一领域取得进一步的进展。通过这个基准测试，研...

人工智能一度被高度炒作，然而近期一些数据显示其需求可能正在萎缩。主要表现在微软的搜索引擎Bing无法从Google手中夺取市场份额，以及使用ChatGPT的人数在减少。人工智能的发展无疑已经改变了许多行业，但这些新的...

Llama.cpp是一个运行本地语言模型的简便方式。然而，它目前受到底层GGML格式的限制。为了解决这个问题，我们提出了一个新的格式，并开始进行集成。新的GGML格式将更加灵活，可以支持更多的模型，这将有助于推动机器...

人工智能模型，例如GPT-3.5和GPT-4，已经从专门工具转变为多功能通用处理器。现在他们正在执行诸如文本分析、机器人技术和半导体设计等任务。这些模型的发展不仅仅扩大了人工智能的应用领域，也使得人工智能技术的普...

半监督和自我监督学习是机器学习模型生成训练信号的地方。这与标准的监督、无监督和强化学习有所不同。目标函数通常是特定于数据的（例如，掩盖单词或旋转图像）。本研究深入探讨了在这个领域使用的常见技术和存在的...

近日，一份评估人工智能(AI)进展的跨领域报告引起了业内的广泛关注。这份报告由一个专门预测各类结果的团队发布，详细分析了各类AI模型在各种基准测试中的表现。报告显示，一些前沿的AI模型在预测任务中表现出色，成...