最近，一篇论文的作者们开发出了一种名为“共思”的方法，该方法利用大型语言模型来提高较小的“婴儿级”模型的训练效果。他们通过重新处理GPT-3.5-turbo的数据集，并以RoBERTa的方式训练较小的模型，使得该模型在语言测...

本文是对LLMs领域近几年发展的总结，旨在帮助行外人士了解LLMs是什么、可以用于什么、如何训练它们以及在使用它们时所面临的挑战，包括安全性、效果和伦理等方面。文章包含了演讲中的带有注释的幻灯片以及额外的笔记...

近年来，人工智能、超导技术、核能和基础设施等领域的科技发展速度加快，使得2023年的科技进步达到新的高度。首先，人工智能技术的进步为各行各业带来了颠覆性的变革，使得产品和服务更加智能化、个性化。其次，超导...

此研究引入了一种名为“无需训练的实例分割”的全新方法，该方法无需进行繁琐的训练或详细的图像注释，就能在图像中分割实例。该方法通过使用现有的语义分割模型并通过可学习的对象边界分支对输出进行精炼，无需额外的...

随着人工智能技术的不断发展，其在教育领域的应用也越来越广泛。今天，我们荣幸地宣布，我们的AI语言学习工具——流畅2.0已经正式发布。流畅2.0能够为用户提供一个全新的在线语言学习体验。无论你身处何地，只要有网络...

如Auto-GPT和Baby AGI等代理化语言模型的发展，可能会快速推动人工智能的发展。这些模拟人类认知功能的语言模型，为对齐和可解释性提出了新的挑战，但由于它们以英语处理信息，所以提供了独特的可解释性。

最近的一项研究介绍了'YOLOBench'，这是一个针对超过550种基于YOLO（You Only Look Once，你只看一次）方法的物体检测模型的性能测评。这些模型在四个独特的数据集和硬件系统上进行了测试。YOLO是一种流行且高效的物...

这项研究引入了一个名为“理性分割”的新AI任务，设计用于根据复杂和隐含的文本指令生成分割掩膜。此研究展示了一个名为LISA（Large-language Instructed Segmentation Assistant）的工具作为展示。LISA结合了大语言模...