论文：利用LLM技术提升婴儿级语言模型的性能
talkingdev • 2023-08-07
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最近，一篇论文的作者们开发出了一种名为“共思”的方法，该方法利用大型语言模型来提高较小的“婴儿级”模型的训练效果。他们通过重新处理GPT-3.5-turbo的数据集，并以RoBERTa的方式训练较小的模型，使得该模型在语言测试中的性能得到了显著提升。这种方法的出现，为我们提供了一个新的思路，即通过大型语言模型的训练，可以有效地提高小型语言模型的性能，为语言模型的发展打开了新的可能。
核心要点
- 论文作者开发了一种名为“共思”的方法，利用大型语言模型提高小型模型的训练效果。
- 他们通过重新处理GPT-3.5-turbo的数据集，并以RoBERTa的方式训练小型模型，使模型性能显著提升。
- 这为我们提供了一个新的思路，即通过大型语言模型的训练，可以有效地提高小型语言模型的性能。