本论文介绍了HIPIE，一种新颖的图像分割方法，通过将不同的语义层次纳入其学习过程中，解决了复杂场景下的图像分割问题。它在各种图像理解任务中表现优于现有模型，为不同情境下的分割任务提供了统一的解决方案。

研究人员开发了HQ-SAM模型，对最近的“Segment Anything Model”（SAM）进行了升级，提高了其轮廓识别复杂结构对象的能力。该模型保留了原有的优点。 ### 核心要点： - 研究人员开发了HQ-SAM模型，对最近的“Segment...