Llava是一个强大的多模型模型。该交互式设计现在允许聊天式交错文本、图像输入和图像输出。Llava是一个深度学习模型，能够对文本和图像数据进行联合建模，并产生准确的输出。与其他模型不同的是，Llava模型不仅考虑...

研究人员开发了一种“序列感知”损失函数，以改进去噪概率模型(DPM)，解决了图像生成中时间步长相关性的问题。这种新方法不仅提供了更紧凑的损失估计，而且在诸如CIFAR10和CelebA等数据集上显示出显著的图像质量改进，...

Midjourney V6已经发布alpha版。此次更新大幅提高了图像质量，并使模型能够在图像中生成易读文本。它还配备了全新的提示方法，更加灵敏，更加擅长理解用户。如果用户习惯于Midjourney V5提示，他们可能需要重新学习...

DALL-E 3是一项有趣的实验，它展示了不同的提示如何生成不同的图像，以及后续的提示如何进一步完善这些图像。这项实验为人工智能领域的自然语言处理提供了新的思路和方法。

Kandinsky 3.0是一种文本转图像模型，它可以从文本中生成更加真实的图像。Kandinsky 3.0采用了最新的生成对抗网络（GAN）模型，通过学习图像语义和语法，从而生成更加逼真、高质量的图像。该技术的应用将会在电影、...

Meta发布了一个名为Imagine的独立图像生成器，其拥有自己的网站，使用生成式人工智能从文本提示中创建图像。该工具使用GAN（生成式对抗网络）技术，可以生成高度逼真的图像，用户只需输入文本提示，就可以生成与之相...

Zero123++是一个使用扩散原理从单个输入图像生成一致的多视图图像的模型。通过利用预训练的2D模型，Zero123++解决了纹理质量和对齐问题等挑战。

该项目探索了视觉转换器在基于扩散的生成学习中的有效性，揭示了Diffusion Vision Transformers（DiffiT）。该模型将U形编码器-解码器架构与新型时变自注意模块相结合。DiffiT可以生成高分辨率的图像，具有非常好的...