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Visual Autoregressive Models是一个新的GitHub项目,它将图像生成视为逐步预测更高分辨率的过程。该代码库包含了用于下一分辨率预测工作的推理脚本和演示笔记本。虽然训练代码将很快公开,但目前该项目已经引起了技术界的广泛关注。该模型能够逐步精细化生成图像,提供了一种全新的图像生成技术路线。通过这种方法,开发者能够更有效地控制图像生成过程,优化生成结果的质量。

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核心要点

  • Visual Autoregressive Models是一个新的图像生成框架,将图像生成视为逐步预测分辨率的过程。
  • 该项目的GitHub代码库已公开,包括推理脚本和演示笔记本,而训练代码也将不久后发布。
  • 该技术能够提高生成图像的质量,为图像生成领域带来新的技术突破。

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