微软研究院已在其较小的语言模型Phi 1.5上增强了多模态能力，使其能够像OpenAI更大的GPT-4模型一样解释图像，但计算成本更低。Phi 1.5模型结合了文本和视觉信息，可以推断出对应的文本或图像。该模型在多个数据集上...

近期，研究人员深入探究了多模态大型语言模型（MLLMs）中使用的视觉编码器，并发现CLIP和DINO模型中的某些特征特别适合于详细的视觉任务。他们随后引入了COMM，一种结合了两种模型优点的策略。COMM能够显著提高LLMs...

谷歌将用多模态AI模型Gemini取代PaLM 2，并将其引入Makersuite，提供图像和文本识别功能。该公司还拥有一个名为Stubbs的隐藏工具，使用户可以构建和启动AI生成的应用原型。Makersuite将很快完全支持语言翻译。

多模态语言模型（multimodal language models）的发展正日益成熟。最近，一种名为State of Mark prompting的方法在GitHub Repo上引起了广泛关注。该方法首先使用Segment Anything算法对图像进行处理，对检测到的类别...

HuggingFace 上现已推出 Fuyu-8B，这是一款专为数字代理设计的多模态模型。与其他多模态模型不同的是，它具有简化的架构，并支持任意图像分辨率，在不到 100 毫秒的时间内响应大图像。尽管针对特定应用程序，Fuyu-8B...

这项研究介绍了一种名为Ex-MCR的新方法，该方法可以有效地学习多个模态的统一对比表示，而无需配对数据。通过对齐现有的多模态对比表示，Ex-MCR在音频-视频检索和3D物体分类等任务中实现了最佳性能。该方法在GitHub...

研究人员开发了一种新技术，将声音信息和语言数据结合起来，纠正自动语音识别系统中的错误。该技术基于交叉模态融合，使用视觉和语言信息来提供更准确的识别结果。此外，该技术还可以提供更好的语音合成能力。研究人...

本文深入探究了当前围绕多模态语言模型的研究活动。随着人工智能和自然语言处理领域的不断发展，多模态模型在语言理解、生成和预测等方面已经取得了很大的进展。本文介绍了多模态模型的基本原理，以及当前最先进的多...