Meta近日发布了全新的多语言、多模态人工智能翻译模型SeamlessM4T。该模型支持近100种输入语言和35种输出语言的翻译。SeamlessM4T的推出，意味着人工智能技术在语言处理和跨语言通讯方面迈出了重要的一步。这款模型...

SeamlessM4T是一种多模态AI模型，可进行语音和文本翻译。它可以为100种语言进行文本到语音、语音到文本、语音到语音和文本到文本的翻译。Meta开发了这个模型，旨在帮助说不同语言的人们更有效地进行交流。SeamlessM4...

出色的研究员Chip Huyen提出了LLM（语言模型）研究中的十大开放性挑战。首先，幻觉和上下文长度问题在当前讨论中频繁出现。然而，最有趣的可能是多模态、架构改进，以及对GPU的替代方案。目前，有许多聪明的研究人员...

MM-Vet是一种新的工具，用于测试大型语言模型(LLMs)处理涉及图像和文字的任务的能力，例如从照片中解决数学问题或解释图片中的笑话。这种工具的出现，为我们提供了一个全新的角度去评估和理解LLMs在图像和文字处理方...

LanceDB是一款针对AI应用的新型开发者友好型无服务器向量数据库。它可嵌入应用程序中，无需管理服务器，其扩展性依赖于磁盘而非内存，具有低延迟性。LanceDB支持向量搜索、全文搜索和SQL，并针对多模态数据进行了优...

一项新的研究论文介绍了一种名为粗细贡献网络（CFSum）的全新工具，旨在提升多模态摘要中对图像的使用效果。CFSum能有效地筛选出无关紧要的图像，只利用对摘要内容有帮助的图像。这一工具的研发，将推动多模态摘要领...

新闻概要： - 新加坡研究人员收集了一个新的视觉指导调整数据集。 - 他们训练了一个多模态文本/视觉模型，并在过程中进行了一些算法调整。 - 该模型的演示令人印象深刻，特别是在苹果发布增强现实技术后，展示了人...

在 CLIP、Whisper 和 LLaMA 的基础上，Macaw-LLM 探索性地开发了一种多模态语言模型，无缝结合了图像、视频、音频和文本数据。 以下是该新闻的三个核心要点： - Macaw-LLM 是一种多模态语言模型 - 它结合了图像、...