[开源]面向语音的多模态LLM框架MMS-LLaMA发布
talkingdev • 2025-03-18
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MMS-LLaMA是一款高效的多模态语音大语言模型框架，专注于自动视觉语音识别（AVSR），在优化标记长度的同时保留了语言内容。该框架通过整合视觉和语音数据，提供了一种全新的方法来提升语音识别的准确性和效率。MMS-LLaMA的出现，标志着多模态技术在语音识别领域的又一重要进展，为未来语音交互技术的发展提供了新的可能性。该框架已在GitHub上开源，供研究者和开发者使用和进一步改进。
核心要点
- MMS-LLaMA是一个高效的多模态语音大语言模型框架
- 专注于自动视觉语音识别（AVSR），在优化标记长度的同时保留了语言内容
- 该框架已在GitHub上开源，供研究者和开发者使用和进一步改进