AI生成技术正在重塑我们对大量数据收集的传统价值观。大型语言模型可以通过最小化的数据进行微调，甚至可以生成合成数据集，这使得专有数据的独特性和重要性可能正在逐渐减弱。在过去，我们通常认为数据量的大小和独...

多模态大型语言模型在许多任务中表现优秀，但在定位图像中的特定对象方面往往存在困难。为了改善这一问题，研究人员已经开发出一种新的方法：将物体的位置转化为文本，并通过特殊任务进行模型的训练。这种方法的出现...

DeepMind的大型语言模型Chinchilla 70B可以将图像进行无损压缩，使其仅占原始大小的43.4％，并将音频数据压缩到仅占原始大小的16.4％。

大型语言模型在许多设备上的运行效率受限于其庞大的计算需求。然而，一个名为QA-LoRA的新方法已经成功改变了这一局面。QA-LoRA通过巧妙地改变模型的构建和微调方式，使得大型语言模型能够在维持强大功能的同时，有效...

本文探讨了在中期未来，由大型语言模型驱动的软件可能会是什么样子。语言模型将会显著改变我们与计算机的交互方式。当前的技术状态看似初级，但越来越明显的是，生成型人工智能无法完全替代过去几十年里出现的其他用...

这项研究的重点是使已经擅长理解和生成文本的大型语言模型，在回答医学问题方面表现得更好。大型语言模型（LLMs）已经在很多领域包括医学领域显示出了巨大的潜力，然而，尽管如此，它们在理解和回答具体的医学问题方...

本研究探讨了大型语言模型（LLMs）如何更好地进行序列推荐。LLMs正在许多技术领域引发革命，它们能够在如推荐下一首歌曲或下一部电影等场景中发挥重要作用。通过这种方式，我们可以创建更加智能、更加个性化的推荐系...

亚马逊在周三的秋季硬件发布会上展示了一款全新的Alexa语音助手，它由一个大型语言模型驱动，能够理解会话性短语并做出适当的回应，更有效地解析上下文并完成多个请求。这将极大提升家庭自动化的水平。亚马逊将逐步...