研究人员近日推出了一种名为DoLa的新方法，该方法能够帮助大型语言模型（例如与您进行聊天或撰写文章的模型）停止编造内容，而专注于事实。DoLa采用一种智能的方式比较模型内部的不同层次，以过滤出错误的信息。这是...

像GPT-3这样的大型语言模型之所以聪明，是因为它们从大量数据中学习。那么，当新的信息与它们已经知道的信息冲突时，它们会如何反应呢？研究人员发现，这些模型可能会感到困惑，并给出错误的答案，尤其是当它们面临...

MLPerf发布了两个基准测试套件的结果：MLPerf Inference v3.1和MLPerf Storage v0.5。前者显示了创纪录的参与度和性能提升，后者评估了机器学习训练工作负载的存储系统性能。推理基准测试套件引入了一个大型语言模型...

Patronus AI近日宣布获得由Lightspeed领投的300万美元种子轮融资，该团队计划构建真实世界评分体系，以帮助企业理解LLMs（大型语言模型）的实用性。在当前，大型语言模型在企业中的应用越来越广泛，然而，将其真正落...

本文分享了七种实用模式，用于将大型语言模型（LLM）整合到系统中：性能测量、添加最新知识、微调任务、缓存以节省时间/成本、确保质量输出、错误管理以及利用用户反馈。首先，性能测量是衡量模型在实际应用中的效果...

大型语言模型（LLMs）是否具备人类般的推理能力的争论仍在进行中。一方面，有些研究显示，这些模型主要依赖于记忆和模式匹配。另一方面，也有研究显示，它们在与训练数据相关的任务中表现出色，显示出一定的推理能力...

RestGPT是一款旨在构建基于大型语言模型的自主控制实体的新型语言模型，其主要应用领域包括电影数据库和音乐播放器等实际应用。此模型采用先进的自然语言处理技术，将人类语言输入转化为计算机可以理解和执行的命令...

这篇论文介绍了一种使用大型语言模型(LLMs)快速分析公司的年度报告的方法，使得理解公司的财务健康状况，甚至预测股票价格变得更加简单。LLMs可以处理大量文本信息，提炼出关键数据，使投资者能够在短时间内获取到公...