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2024-07-02 talkingdev

向Jupyter笔记本中添加Mistral Codestral和GPT-4o

Mistral Codestral和GPT-4o最近被添加到了Jupyter Notebooks中。Mistral Codestral是一种新型的代码编辑器,它可以提高代码的编写速度和质量,而GPT-4o是一种新型的文本生成模型,可以生成更加精准和自然的文本。这...

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2024-07-02 talkingdev

深度探索:用muP扩展规模

这是一篇关于在扩展模型和数据集大小时调整超参数的极好且易于理解的文章。在大数据时代,如何有效地处理和分析庞大的数据集,是当前科技行业面临的一大挑战。本文主要介绍了使用muP进行规模扩展的技术方法。muP是一...

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2024-07-02 talkingdev

ReaLHF开源-提高训练效率

ReaLHF是一个创新的系统,通过在训练过程中动态重新分配参数并优化并行化,提升了人类反馈的强化学习(RLHF)的效率。这一技术的主要特点在于,它可以根据训练的实际需求,灵活调整系统参数和并行化优化策略,从而实...

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2024-07-02 talkingdev

论文:在多智能体Agent模型中更好地探索-QMIX的改进

科研人员已经通过在最大熵框架内增加了一个局部Q价值学习方法,改进了被广泛应用的多智能体强化学习方法QMIX。QMIX是一个众所周知的多代理强化学习方法,它能有效地解决多代理学习中的挑战,如策略的协调和通信难题...

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2024-07-01 talkingdev

Vision Agent开源:助力解决视觉任务

Vision Agent是一个强大的库,旨在帮助您利用代理框架生成代码,以解决您的视觉任务。该库可用于各种需要处理图像和视频的应用场景,包括但不限于计算机视觉、机器学习、人工智能等领域。借助Vision Agent,您可以轻...

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2024-07-01 talkingdev

深入探讨:训练MoEs模型

Mosaic团队已与PyTorch合作,撰写关于如何扩展他们的MoEs模型至数千个GPU的文章。MoEs,全称Mixture of Experts,是一种深度学习的模型结构,其核心思想是将复杂的问题分解为若干个相对简单的子问题,然后由专家系统...

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2024-07-01 talkingdev

OpenAI与Time达成协议,共享101年新闻资料库

Time最近与OpenAI签订了一项许可协议,允许OpenAI的人工智能在其101年的新闻资料库上进行训练,并获取实时内容以回答用户关于突发新闻的查询。作为回报,OpenAI将引用Time,并链接回其源材料。这项协议的签订,标志...

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2024-06-29 talkingdev

Chrome在浏览器中添加Gemini Nano AI模型'window.ai'

据外媒报道,Chrome正在其最新版本中添加一个名为'window.ai'的Gemini Nano AI模型。该模型将能够自动识别网页上的各种元素,例如图片、链接和文本,并将其转换为可供程序学习的格式。通过使用这种模型,Chrome将能...

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2024-06-28 talkingdev

生成信息检索GenIR开源:颠覆传统搜索的全新方法

本次调查深入探讨了生成信息检索(GenIR),这是一种全新的信息查找方式,它摒弃了传统的搜索方法,转而采用能够实时生成答案的方法。生成信息检索不再依赖于现有的数据库或信息源,而是依赖于先进的算法和技术,如...

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2024-06-28 talkingdev

论文:ALPBench-积极学习管道的基准工具

ALPBench是一个专门设计用来对积极学习查询策略进行标准化基准测试的工具。积极学习是一种机器学习技术,其目标是通过选择最有用的数据进行训练,从而提高学习效率。然而,确定哪些数据最有用却是一项具有挑战性的任...

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