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2025-02-20 talkingdev

Python开发者入门CUDA编程指南

随着GPU在高性能计算领域的广泛应用,CUDA编程已成为加速计算任务的关键技术。对于Python开发者而言,掌握CUDA编程不仅可以提升计算效率,还能在深度学习、科学计算等领域发挥重要作用。本文将介绍如何利用NVIDIA的C...

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2025-02-19 talkingdev

DeepSeek推出Native Sparse Attention技术,显著提升Attention计算效率

近日,DeepSeek公司推出了一项名为Native Sparse Attention的创新算法技术,旨在加速传统的二次Attention计算。该技术通过硬件对齐和原生可训练的稀疏Attention机制,实现了高达11倍的计算速度提升,同时保持了整体...

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2025-02-18 talkingdev

uv技术一年回顾:优势、劣势与迁移决策

在过去的一年中,uv技术在多个领域展现了其独特的优势与挑战。uv技术以其高效的处理能力和灵活的扩展性,赢得了众多开发者的青睐。然而,其复杂的配置和较高的学习曲线也成为了部分团队迁移的障碍。本文将从技术角度...

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2025-02-14 talkingdev

GPU技术认知的颠覆:我们曾经的误解

在技术发展的长河中,GPU(图形处理单元)一直被视为图形渲染的专用硬件。然而,随着人工智能和机器学习领域的迅猛发展,GPU的角色已经发生了根本性的转变。最初,GPU设计用于加速图形处理,但其并行处理能力使其成...

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2025-02-14 talkingdev

研究人员展示LLM在减少参数的同时保持学习能力

近日,研究人员通过优化技术展示了大型语言模型(LLMs)在减少非embedding参数的同时仍能保持学习能力。研究表明,通过用优化的子网络替换密集层,LLMs可以在减少高达77%的参数的情况下,依然保持与原有模型相当的性...

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2025-02-13 talkingdev

SQL Noir:通过破案学习SQL的全新方式

近日,一款名为SQL Noir的创新学习工具引起了技术社区的广泛关注。SQL Noir通过将SQL学习与破案情节相结合,为用户提供了一种全新的学习体验。用户可以在虚拟的犯罪场景中,通过编写SQL查询语句来破解案件,从而在实...

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2025-02-13 talkingdev

ESM2蛋白质折叠模型在Equinox GitHub仓库中发布

ESM2是一款卓越的蛋白质折叠模型,现已在广受欢迎的Jax包中发布了维护良好的版本。该模型利用先进的机器学习技术,能够高效预测蛋白质的三维结构,为生物医学研究和药物开发提供了强大的工具。此次发布的版本经过优...

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2025-02-13 talkingdev

DeepScaleR:通过扩展RL训练,1.5B模型超越O1-Preview

近期,DeepScaleR的研究成果引起了广泛关注。该研究通过扩展强化学习(RL)训练,成功开发出一款1.5B参数的模型,其性能超越了O1-Preview。研究团队采用了一种独特的方法,即在RL训练过程中逐步增加上下文长度,从而...

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