在深度学习领域，Self-Attention机制因其在处理序列数据时的高效性而广受欢迎。然而，最近的研究表明，快速傅里叶变换（FFT）可能成为Self-Attention的有力替代品。FFT作为一种经典的信号处理技术，能够在计算复杂度...

近日，DeepSeek宣布开源其内部基础设施的一部分，首推MLA（机器学习加速）核心框架FlashMLA。这一开源项目已在GitHub上发布，旨在为开发者提供高效、灵活的机器学习加速工具。FlashMLA通过优化计算资源分配和任务调...

Orakl Oncology近日宣布，将采用Meta的DINOv2模型来加速癌症药物的研发进程。DINOv2作为一种先进的深度学习模型，能够快速分析类器官图像，从而预测患者对治疗的反应。这一技术的应用显著提高了药物研发的效率，为癌...

随着GPU加速计算在数据科学和机器学习领域的广泛应用，CUDA编程已成为开发者必须掌握的技能之一。本文为熟悉Python编程的开发者提供了一份详尽的CUDA编程入门指南。文章首先介绍了CUDA的基本概念，包括线程、块和网...

近日，首个基于Muon优化器训练的大规模模型Moonlight 16B在GitHub上正式发布。该模型经过5.7万亿个token的训练，架构与DeepSeek v3高度相似。Muon优化器的引入为大规模模型的训练提供了新的可能性，显著提升了训练效...

近日，FFmpeg宣布推出全新的汇编语言课程，旨在帮助开发者更深入地理解多媒体处理的核心技术。该课程将重点讲解如何利用汇编语言优化FFmpeg的性能，特别是在视频编解码、音频处理等领域的应用。通过本课程，开发者将...

近日，一项创新的研究展示了使用3D Gaussian Splats渲染的逼真环境来训练端到端驾驶强化学习（RL）模型的潜力。该研究通过构建高度真实的虚拟驾驶场景，显著提升了模型的训练效果。实验结果表明，与传统方法相比，采...

近日，一个名为TinyCompiler的开源项目引起了技术社区的广泛关注。该项目旨在展示如何在一个周末内构建一个功能完备的编译器。TinyCompiler的设计理念是简化编译器的开发流程，使其易于理解和实现，同时保持高效性和...