Turbopuffer是一种新的快速搜索技术,可以在对象存储中快速找到所需的数据。传统的搜索技术往往需要花费大量时间来搜索整个存储空间,而Turbopuffer则利用了机器学习和压缩算法,可以快速定位需要的数据。这种技术可...
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Read More近日,一款名为Micro Agent的AI助手在GitHub上热度沸腾,它可以帮助开发者编写和修复代码。Micro Agent通过深度学习和先进的算法,可以准确地识别代码中的错误,并提出修复方案。它的到来,无疑为开发者们带来了实质...
Read More近日,Google DeepMind的研究工程师Neel Nanda发布了一篇关于他在机械可解释性领域最喜欢阅读的论文的文章。他详细列出了各种关于这个主题的精心挑选出的论文,并给出了自己的观点和见解。这一系列论文覆盖了机器学...
Read MoreGoogle DeepMind与哈佛大学联合开发了一种虚拟鼠,利用AI神经网络训练,仿效实际鼠的动作和神经模式,以研究负责复杂运动技能的脑电路。这种受生物启发的AI具有将学习的移动技能普及到新环境的能力,为研究脑功能和...
Read MoreFabric是一款由加拿大滑铁卢大学团队开发的开源框架,旨在利用人工智能技术来增强人类的认知和行为能力。该框架结合了人工智能、机器学习、智能传感器等技术,可用于开发各种可穿戴设备和智能环境。使用Fabric,人们...
Read MoreFlorence 2是一个小型视觉模型,完全基于onnx和WebGPU在浏览器中运行。WebGPU是一种新型的Web标准,为Web应用程序提供高效的低级图形和计算功能。这种模型旨在帮助开发者更好地理解和利用WebGPU的性能优势。Onnx则是...
Read More本项目介绍了一种使用自我监督学习模型提高智能手机上图像分辨率的方法,该模型能够改善基于参考的超分辨率(RefSR)。通过使用自我监督学习模型,我们能够有效地提升智能手机摄影的图像质量和分辨率,使得拍摄出来...
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