在深度学习领域,Self-Attention机制因其在处理序列数据时的高效性而广受欢迎。然而,最近的研究表明,快速傅里叶变换(FFT)可能成为Self-Attention的有力替代品。FFT作为一种经典的信号处理技术,能够在计算复杂度...
Read More近日,DeepSeek宣布开源其内部基础设施的一部分,首推MLA(机器学习加速)核心框架FlashMLA。这一开源项目已在GitHub上发布,旨在为开发者提供高效、灵活的机器学习加速工具。FlashMLA通过优化计算资源分配和任务调...
Read MoreOrakl Oncology近日宣布,将采用Meta的DINOv2模型来加速癌症药物的研发进程。DINOv2作为一种先进的深度学习模型,能够快速分析类器官图像,从而预测患者对治疗的反应。这一技术的应用显著提高了药物研发的效率,为癌...
Read More随着GPU加速计算在数据科学和机器学习领域的广泛应用,CUDA编程已成为开发者必须掌握的技能之一。本文为熟悉Python编程的开发者提供了一份详尽的CUDA编程入门指南。文章首先介绍了CUDA的基本概念,包括线程、块和网...
Read More近日,首个基于Muon优化器训练的大规模模型Moonlight 16B在GitHub上正式发布。该模型经过5.7万亿个token的训练,架构与DeepSeek v3高度相似。Muon优化器的引入为大规模模型的训练提供了新的可能性,显著提升了训练效...
Read More近日,FFmpeg宣布推出全新的汇编语言课程,旨在帮助开发者更深入地理解多媒体处理的核心技术。该课程将重点讲解如何利用汇编语言优化FFmpeg的性能,特别是在视频编解码、音频处理等领域的应用。通过本课程,开发者将...
Read More近日,一项创新的研究展示了使用3D Gaussian Splats渲染的逼真环境来训练端到端驾驶强化学习(RL)模型的潜力。该研究通过构建高度真实的虚拟驾驶场景,显著提升了模型的训练效果。实验结果表明,与传统方法相比,采...
Read More近日,一个名为TinyCompiler的开源项目引起了技术社区的广泛关注。该项目旨在展示如何在一个周末内构建一个功能完备的编译器。TinyCompiler的设计理念是简化编译器的开发流程,使其易于理解和实现,同时保持高效性和...
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