首个基于Muon优化器训练的大规模模型Moonlight 16B发布
talkingdev • 2025-02-24
47551 views
近日，首个基于Muon优化器训练的大规模模型Moonlight 16B在GitHub上正式发布。该模型经过5.7万亿个token的训练，架构与DeepSeek v3高度相似。Muon优化器的引入为大规模模型的训练提供了新的可能性，显著提升了训练效率和模型性能。Moonlight 16B的发布标志着大规模模型训练技术的又一重要突破，为自然语言处理、机器学习等领域的研究和应用提供了新的工具和思路。
核心要点
- Moonlight 16B是首个基于Muon优化器训练的大规模模型。
- 该模型经过5.7万亿个token的训练，架构与DeepSeek v3高度相似。
- Muon优化器的引入显著提升了大规模模型的训练效率和性能。