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2024-03-15 talkingdev

资深软件工程师的诅咒

头衔有助于规范工资范围,允许进步和评估。那些不是职业跳槽者或因懒惰、安逸或其他原因被困在同一家公司和职称中的人,不幸地容易陷入“资深软件工程师的诅咒”。这是当一名已经担任资深工程师太久的工程师在下一次求...

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2024-03-13 talkingdev

Cognition发布AI软件工程师Devin

Cognition发布了一款名为Devin的新系统,该系统在测试AI编写代码能力的挑战性基准测试SWE-Bench上获得了14%的分数,而GPT-4则只得到了1.7%。该模型显示具有强大的上下文学习能力。

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2024-03-08 talkingdev

为什么Facebook不使用Git

Facebook使用Mercurial来创建和管理代码变更。Facebook最初使用Git,但在2012年左右开始遇到扩展限制。Mercurial的开发人员接受Facebook工程师提供的扩展补丁,而Git的开发人员则不接受。还有其他替代品,但都很快被...

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2024-03-07 talkingdev

如何为LLM优化技术文档

本文讨论如何为大型语言模型构建结构化文档,以及在整个过程中需要考虑的最佳实践。首先,为LLM编写文档时应当注意文档的结构及可读性。其次,可以通过提供示例代码、使用清晰的术语和概念以及清晰的语言来使文档更...

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2024-03-05 talkingdev

OpenAI与Figure合作,让人形机器人更加智能化

不久的将来,人形机器人将会与人类制造工人一起工作。在这个领域中占据重要地位的Figure公司最近筹集了6.75亿美元,并与OpenAI达成协议,为其机器人开发下一代人工智能模型。这笔资金超过了Figure最初设定的金额150...

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2024-03-04 talkingdev

如何将自己的模型添加到Ollama仓库

Ollama是一个开源的模型库,提供了各种各样的机器学习模型。这个库可以帮助数据科学家和机器学习工程师快速开发和部署模型。但是,有时候我们需要使用自己的模型。在本文中,我们将介绍如何将自己的模型添加到Ollama...

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2024-03-04 talkingdev

探索LLMa的视频理解技术

这个仓库包含了一系列有用的资源,重点是大型语言模型在视频理解领域的应用。这些资源包括论文、代码和数据集,可以帮助研究人员和工程师更好地理解和应用LLMa模型。LLMa模型是一种基于自然语言处理的技术,在视觉和...

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2024-03-01 talkingdev

Distilabel-框架用于对齐数据收集

Distilabel是为AI工程师设计的框架,使用人类反馈的强化学习方法(例如奖励模型和DPO)对大型语言模型进行对齐。 它主要专注于LLM微调和适应性。 Distilabel可协助数据收集,清洗和训练。

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