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2024-06-15 talkingdev

软件架构:恰到好处的设计

在软件开发中,架构设计是非常重要的一步。但是,过度设计和不足的设计都会带来问题。因此,我们需要的是恰到好处的设计。有经验的软件工程师知道如何在设计中找到平衡点,以满足业务需求,同时确保软件系统的可靠性...

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2024-06-12 talkingdev

生成式AI无法替代你的工程团队建设

软件行业是一个学徒制行业,学习的唯一途径是通过实践。行业发展迅速,开发者必须持续学习。培养一名合格的软件工程师需要数年的时间。资深的软件工程师不仅仅是编写代码,他们还需要能够理解、维护、解释和管理在生...

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2024-06-06 talkingdev

AI在Google软件工程中的应用:进展与未来之路

谷歌是全球最大的科技公司之一,拥有大量的软件工程师。为了提高软件开发效率,谷歌在软件工程中应用了AI技术。AI技术可以自动化测试、代码审查、错误检测和性能优化等工作,从而大大提高了软件开发效率。目前,谷歌...

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2024-06-06 talkingdev

技术债务:并非所有问题都需要立即解决

技术债务指的是开发者为了提前完成产品交付而牺牲未来效率的做法,这种决策导致他们必须持续付出额外的努力来弥补。尽管工程师厌恶浪费,管理层则更倾向于从成本控制的角度看待问题。如果通过减少浪费来降低成本,管...

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2024-06-03 talkingdev

KL散度:人工智能中的快速高效距离测量方法

KL散度是一种快速、廉价且强大的方法,用于测量事物之间的一种距离。它在传统和现代人工智能中被广泛使用。这篇文章从视觉和数学角度探讨了这一强大的概念。KL散度,或称Kullback-Leibler散度,是一种用于衡量两个概...

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2024-05-30 talkingdev

软件复杂性三大定律揭秘:为何软件工程师总是忧郁

软件工程师面临着不断增长的不必要复杂性,这源于三大基本定律:一是精心设计的系统会随时间退化为糟糕的设计;二是复杂性如同由漏洞百出的抽象构成的护城河;三是软件复杂性没有根本的上限。从头开始构建一个新系统...

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2024-05-27 talkingdev

深入编程思维:软件工程与技术决策的精华摘要

本文精心整理了一系列关于编程的思考文章,并提供了每篇文章的概要信息,帮助读者快速把握核心观点。这些文章深入探讨了软件开发的不同方法、如何做出技术决策、以及如何在初创公司作为工程师取得成功等主题。每篇文...

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2024-05-16 talkingdev

Quary:为工程师定制的开源商业智能工具

Quary是一款开源商业智能工具,可以帮助工程师连接数据库,编写SQL查询以转换、组织和记录数据库中的表,创建图表、仪表板和报告,通过版本控制进行测试、协作和迭代重构,以及将组织良好、记录完整的模型部署回数据...

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