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2023-12-11 talkingdev

300个案例学习:机器学习系统的设计指南

本网站包含来自80多家公司的300个案例研究,分享了实际的机器学习用例和设计机器学习系统的经验。数据库可以按行业或机器学习用例进行筛选。还提供基于重复主题的标签。这些案例研究可以帮助开发人员更好地了解机器...

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2023-12-05 talkingdev

GitHub首席产品官Inbal Shani:AI在软件开发中的未来

GitHub的首席产品官Inbal Shani讨论了AI在软件开发中的作用,认为AI驱动的代码生成不会取代开发人员,而是提高他们的效率。她探讨了GitHub的Copilot背后的成功指标和理念,以及该公司如何促进创新。这次对话揭示了AI...

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2023-12-05 talkingdev

OpenAI的GPT商店延迟至明年发布

由于一些意外情况导致公司忙碌,OpenAI的GPT商店将推迟到明年发布。GPT商店是一个在线平台,允许用户购买和使用OpenAI的自然语言处理模型。该平台旨在帮助研究人员、开发人员和企业更轻松地访问这些模型,从而加速AI...

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2023-11-30 talkingdev

Tanuki:轻松构建LLM技术驱动的应用,让应用变得更便宜、更快速

LLM是一种全新的机器学习技术,可以让应用程序在运行时不断学习和优化,从而实现更高效的性能和更低的成本。Tanuki是一款基于LLM技术的应用程序构建工具,可以帮助开发人员轻松创建这种具有自我学习和优化能力的应用...

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2023-11-27 talkingdev

人工智能如何改变工作流程

近年来,人工智能技术的快速发展正在逐渐改变工作流程。在软件开发领域,人工智能帮助开发人员跳过繁琐的步骤,提高工作效率。例如,人工智能可以自动进行代码测试、优化、部署等操作,从而减少开发人员的工作量,让...

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2023-11-24 talkingdev

Pull Request大小是否重要:对3万名开发人员的分析

短小的拉取请求可能无法全面展示更改情况,但过大的拉取请求会使查看者不知所措,难以识别问题或提供有意义的反馈。本文分析了约3万名开发人员的PR,以查看PR的大小如何与交付时间、收到的评论以及更改失败相关联,...

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2023-11-23 talkingdev

开发者指南:将LLM应用程序部署到生产环境

开发LLM应用程序是一回事,成功在生产环境中部署它们是另一回事。本文通过剖析复杂性,为开发人员提供指南,帮助他们将LLM应用程序从开发环境转换到严峻的生产环境,最大限度地提高准确性。在生产环境中,LLM应用程...

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2023-11-23 talkingdev

谷歌推迟Gemini的发布

谷歌推迟了其大型语言模型(LLM)和GPT-4竞争对手Gemini的发布时间,直到2024年第一季度,原因是担心其无法达到或超越OpenAI的GPT-4,并且着重于在允许外部开发人员访问之前加强其消费者产品。

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