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2023-11-23 talkingdev

微软和英伟达简化了在Windows上运行AI模型的过程

微软宣布了Windows AI Studio,这是一个供开发人员访问和配置AI模型的中心,提供了来自Azure AI Studio和Hugging Face的工具以及模型配置界面和性能测试模板等功能。英伟达更新了其TensorRT-LLM,支持GeForce RTX 30...

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2023-11-22 talkingdev

RustGPT:使用 Rust 和 HTMX 打造的 Web ChatGPT

RustGPT是一个使用Rust和HTMX构建的Web ChatGPT克隆。Rust被认为是一种非常安全的编程语言,因此能够提供更好的性能和更高的安全性。HTMX是一个新颖的工具,它将HTML、CSS和JavaScript组合在一起,使得开发人员能够...

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2023-11-22 talkingdev

开放AI应用程序漏洞列表

一份在GitHub上公布的AI应用程序漏洞列表显示,已经发现并负责任地披露了多个AI应用程序的漏洞。这些漏洞包括机器学习模型中的数据泄露、对抗性攻击和针对自然语言处理模型的攻击等。该列表旨在帮助AI开发人员和研究...

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2023-11-21 talkingdev

论文:模型之间的知识转移技术探讨

本文探讨了不同的数据优化方案,以实现在最小的计算成本下,模型之间的知识转移。此技术能够帮助开发人员在不同场景下利用已有的模型知识,从而节省时间和成本。研究人员发现,通过将数据集合并和调整模型参数,可以...

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2023-11-17 talkingdev

LLM Sherpa提供战略性API,加速LLM应用

LLM Sherpa(GitHub Repo)提供了一组战略API,使得大型语言模型应用能够更加高效地运行。这些API提供了强大的功能,可以大大加速自然语言处理、机器翻译和对话系统等应用。LLM Sherpa也提供了一些基于Python的示例...

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2023-11-17 talkingdev

微软推出定制AI芯片Azure Maia AI

微软已研发出自己的定制AI芯片Azure Maia AI以及Azure数据中心的基于ARM架构的CPU Azure Cobalt,旨在减少对Nvidia的依赖,为AI驱动的未来做好准备。这些芯片预计将于2024年推出。据悉,这些芯片将与微软的Azure AI...

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2023-11-16 talkingdev

降低多模态语言模型的幻觉: AMBER发布开源库

AMBER是一个新的基准,旨在评估和降低多模式大型语言模型(MLLM)中的幻觉,而不依赖其他高级语言模型。该项目已经发布开源库,旨在帮助研究者和开发人员更好地理解和应对多模式语言模型的幻觉问题。

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2023-11-15 talkingdev

OpenGPTs:自定义的语言模型、工具和检索算法

OpenGPTs是一个开源项目,构建在LangChain、LangServe和LangSmith之上,提供可定制的语言模型、提示、工具、向量数据库、检索算法和聊天历史数据库。它具有沙盒环境、自定义操作和分析功能,类似于OpenAI的GPTs。Ope...

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